完整示例odps表自动合并分区(stat_cycle,idx_code)，合并信息从配置表获取，月指标自动合并-13月的，(stat_cycle不变，合并后新的idx_code改成配置表获取到的)，日指标自动合并-32天的

这个需求可以通过ODPS SQL语句和ODPS Python SDK结合完成。

首先，我们需要创建一个配置表，来存储合并信息。假设我们创建了一个名为"merge_config"的表，包含三个字段：stat_type（统计类型，例如"day"或"month"），merge_num（需要合并的数量，例如"32"或"13"），new_idx_code（合并后新的idx_code）。

接下来，我们可以编写ODPS SQL语句，来自动合并分区。假设我们需要合并的ODPS表名为"input_table"，包含两个分区字段：stat_cycle和idx_code。那么，我们可以编写如下的SQL语句：

SET odps.sql.type.system.odps2=true;

-- 创建临时表，用于存储需要合并的分区
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_merge_partitions
(
  stat_cycle STRING,
  idx_code STRING
);

-- 将需要合并的分区插入到临时表中
INSERT INTO tmp_merge_partitions
SELECT stat_cycle, idx_code
FROM input_table
WHERE stat_type = 'day' AND stat_cycle < DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL (SELECT merge_num FROM merge_config WHERE stat_type = 'day') DAY)
  OR stat_type = 'month' AND stat_cycle < DATE_SUB(LAST_DAY(CURRENT_DATE()), INTERVAL (SELECT merge_num FROM merge_config WHERE stat_type = 'month') MONTH);

-- 合并分区
ALTER TABLE input_table
MERGE PARTITIONS stat_cycle, idx_code
FROM tmp_merge_partitions
ON input_table.stat_cycle = tmp_merge_partitions.stat_cycle
  AND input_table.idx_code = tmp_merge_partitions.idx_code
SET idx_code = (SELECT new_idx_code FROM merge_config WHERE stat_type = input_table.stat_type);

这段SQL语句的作用是：

1. 创建一个临时表tmp_merge_partitions，用于存储需要合并的分区。
2. 将需要合并的分区插入到临时表中。具体来说，我们通过子查询从merge_config表中获取需要合并的数量，然后根据当前时间计算需要合并的分区，将其插入到临时表中。
3. 使用ALTER TABLE语句合并分区。我们将输入表input_table中的分区按照stat_cycle和idx_code进行合并，合并的分区来自tmp_merge_partitions表。我们还将合并后的新idx_code设置为merge_config表中对应的new_idx_code。

最后，我们可以使用ODPS Python SDK，将这段SQL语句提交到ODPS中执行。具体的Python代码如下：

import odps

# 创建ODPS连接
o = odps.ODPS(access_id='<your_access_id>', secret_access_key='<your_secret_access_key>', project='<your_project_name>', endpoint='<your_endpoint>')

# 提交SQL任务
o.execute_sql('SET odps.sql.type.system.odps2=true;')
o.execute_sql('CREATE TEMPORARY TABLE tmp_merge_partitions (stat_cycle STRING, idx_code STRING);')
o.execute_sql("""
INSERT INTO tmp_merge_partitions
SELECT stat_cycle, idx_code
FROM input_table
WHERE stat_type = 'day' AND stat_cycle < DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL (SELECT merge_num FROM merge_config WHERE stat_type = 'day') DAY)
  OR stat_type = 'month' AND stat_cycle < DATE_SUB(LAST_DAY(CURRENT_DATE()), INTERVAL (SELECT merge_num FROM merge_config WHERE stat_type = 'month') MONTH);
""")
o.execute_sql("""
ALTER TABLE input_table
MERGE PARTITIONS stat_cycle, idx_code
FROM tmp_merge_partitions
ON input_table.stat_cycle = tmp_merge_partitions.stat_cycle
  AND input_table.idx_code = tmp_merge_partitions.idx_code
SET idx_code = (SELECT new_idx_code FROM merge_config WHERE stat_type = input_table.stat_type);
""")

这段代码中，我们首先创建了一个ODPS连接，然后使用ODPS Python SDK的execute_sql方法提交SQL任务，将SQL语句提交到ODPS中执行。注意，我们在第一行SQL语句中设置了odps.sql.type.system.odps2=true，这是因为ODPS SQL的默认语法版本是odps-1，而我们使用的SQL语法是odps-2。