在低版本的MySQL库中不能用窗口函数，怎么求自增排序的查询

在MySQL 8.0之前，如果无法使用窗口函数来实现自增排序，你可以利用SQL的其他特性来达到类似的效果。例如，在MySQL 5.x 或更低版本中，可以借助子查询和临时表来进行分组计数和排序。

1. **创建临时表**

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS
SELECT id, COUNT(*) OVER (ORDER BY id ASC) as row_num
FROM your_table;

这会创建一个新的临时表，其中包含了原始表`your_table`按id升序排列后的行数（即每个id在其之前的行数）。

2. **使用子查询获取排序结果**

SELECT t.id, t.row_num
FROM temp_table t
JOIN your_table yt ON t.id = yt.id
ORDER BY t.row_num;

这段查询会返回按照id递增顺序的行，因为行数是基于当前id的位置计算的。

请注意，这种方法在处理大量数据时可能会比较慢，因为它涉及到多次扫描数据。如果可能的话，升级到支持窗口函数的MySQL版本是更高效的选择。如果你有具体的表结构和查询需求，实际操作可能会有所不同。

相关问题

如何在MySQL 5.7中将查询某个sql语句的结果，不使用自定义变量创建一个自增的序号列？

在MySQL 5.7中，你可以直接在SQL查询中使用`ROW_NUMBER()`函数或者`AUTO_INCREMENT`属性来创建一个自动递增的序号列，而无需事先声明一个变量。这里分别介绍两种方法：

1. **使用ROW_NUMBER()**:
如果你想在结果集中添加一个动态生成的行号，可以使用窗口函数`ROW_NUMBER()`。例如：

   SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY your_sort_column) AS row_id,
          other_columns
   FROM your_table;

这里`your_sort_column`是你想用于排序的列，`other_columns`是你要选择的其他列。

2. **利用LIMIT和OFFSET** (不推荐，因为这不是真正的自增长，且效率较低):
如果表本身有`AUTO_INCREMENT`属性，你可以结合`LIMIT`和`OFFSET`来模拟一个“序列”：

   SET @row = 0;
   SELECT (@row := @row + 1) as id, * 
   FROM your_table
   LIMIT 1 OFFSET (@row - 1);

每次增加`OFFSET`并获取下一行，但实际上这个方法并不适合大规模数据。

3. **使用SEQUENCE（如果数据库支持）**:
MySQL 5.7并没有内置的序列功能，但在某些数据库管理系统如Oracle或PostgreSQL中，你可以使用序列。如果你是在这样的系统中，可以考虑使用序列。

注意：在MySQL中，如果需要真正意义上的自增长ID（例如主键），还是应该依赖于表的`AUTO_INCREMENT`特性。

mysql 金额求和

如果你想在MySQL中进行金额求和，可以使用窗口函数来实现。如果你的MySQL环境是8.0版本及以上，可以尝试使用以下语句：
SELECT oid, period, amount, SUM(amount) over (PARTITION BY period ORDER BY oid) AS balance FROM t
这个语句中，SUM(amount) over(...)是窗口函数的语法，它将按照period进行分组，并按照oid进行排序。然后，对每个分组内的amount进行累加求和，将求和结果命名为balance，并将其作为一列返回。

另外，你还可以使用一些可视化工具来辅助进行MySQL操作，比如sqlyog mysql可视化工具，它提供了图形界面，使得操作更加直观和方便。

另外，还有一些关于MySQL使用的经验总结：
1. 如果金额字段的类型是String，进行求和运算时可能会遇到问题，所以建议将金额字段的类型设置为合适的数值类型，比如DECIMAL。
2. 查询DECIMAL类型的数据时，可能会出现小数点后精度缺失或丢失的情况，这可能是由于数据存储和计算的精度设置不正确导致的。可以通过设置合适的精度和使用ROUND函数来解决这个问题。
3. 如果你需要清空表的数据并将id自增从1开始，可以使用TRUNCATE TABLE语句来清空表的数据，并使用ALTER TABLE语句来修改id字段的自增起始值为1。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [mysql sum按条件求和_SQL 累计求和](https://blog.csdn.net/weixin_39918588/article/details/110157103)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [sqlyog mysql可视化工具](https://download.csdn.net/download/qq_56921846/88244937)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [MySQL中关于金额数据进行运算求和/整数时精度丢失/清空表数据，自增从1开始](https://blog.csdn.net/linmengmeng_1314/article/details/84402492)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]