用spyder（python）实现图像的高通滤波处理

可以使用OpenCV库来实现图像的高通滤波处理。

以下是一个简单的示例代码，使用Laplacian算子实现高通滤波：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 定义Laplacian算子
laplacian_kernel = [[0, 1, 0], [1, -4, 1], [0, 1, 0]]

# 应用Laplacian算子
filtered_img = cv2.filter2D(img, -1, kernel=laplacian_kernel)

# 显示原始图像和处理后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Filtered Image', filtered_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，我们首先使用`cv2.imread()`函数读取图像，并将其转换为灰度图像。然后定义一个Laplacian算子的核，通过`cv2.filter2D()`函数将其应用于图像上，并得到处理后的图像。最后，使用`cv2.imshow()`函数显示原始图像和处理后的图像，并使用`cv2.waitKey()`函数等待按键输入以关闭窗口。

你可以根据需要修改代码中的参数，例如调整Laplacian算子的大小和权重等。