python 多进程传参能不能传入对象

可以传入对象，但需要注意对象必须是可序列化的，即可以通过pickle模块进行序列化和反序列化。

例如，可以定义一个类并实现`__getstate__`和`__setstate__`方法来实现序列化和反序列化：

import pickle

class MyClass:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
    
    def __getstate__(self):
        return self.value
    
    def __setstate__(self, state):
        self.value = state
        
obj = MyClass(42)

# 序列化对象
serialized_obj = pickle.dumps(obj)

# 反序列化对象
deserialized_obj = pickle.loads(serialized_obj)

print(deserialized_obj.value)  # 输出 42

在多进程中，可以把对象序列化后传入进程，然后在进程内部反序列化得到对象。例如：

import multiprocessing as mp
import pickle

class MyClass:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
    
    def __getstate__(self):
        return self.value
    
    def __setstate__(self, state):
        self.value = state

def worker(obj_bytes):
    obj = pickle.loads(obj_bytes)
    print(obj.value)

if __name__ == '__main__':
    obj = MyClass(42)
    obj_bytes = pickle.dumps(obj)
    
    p = mp.Process(target=worker, args=(obj_bytes,))
    p.start()
    p.join()

这样就可以在多进程中传递对象了。需要注意的是，如果对象很大，序列化和传输的时间可能很长，对程序性能有影响。