matlab 泊松去噪较复杂算法代码

以下是一个基于MATLAB的泊松去噪算法的示例代码：

function out = poisson_denoise(in, lambda, num_iter)

% 输入参数：
% in - 输入图像
% lambda - 正则化参数
% num_iter - 迭代次数

% 转换为灰度图像
if size(in,3) == 3
    in = rgb2gray(in);
end

% 将图像转换为双精度类型
in = im2double(in);

% 计算梯度算子
hx = [-1, 1];
hy = [-1; 1];

% 初始化输出
out = in;

% 迭代计算
for i = 1:num_iter
    % 计算梯度
    grad_x = conv2(out, hx, 'same');
    grad_y = conv2(out, hy, 'same');
    % 计算拉普拉斯算子
    lap = del2(out);
    % 更新图像
    out = (in + lambda * lap) ./ (1 + lambda * (grad_x.^2 + grad_y.^2));
end

end

这个算法的基本思想是，通过最小化图像的二次导数（即拉普拉斯算子），来去除图像中的噪声。为了平衡去噪和保留图像的细节信息，引入了一个正则化参数lambda，用于调整去噪的程度。在迭代过程中，通过计算梯度来平衡去噪和保留边缘信息。最终输出去噪后的图像。