融媒体中心访惠聚工作举措

时间: 2023-10-23 18:45:28 浏览: 36
1. 加强线上宣传推广:利用融媒体平台发布访惠聚相关政策、活动等信息,扩大覆盖面,提高知晓度。 2. 深入基层调研:通过融媒体平台收集群众反映的问题,深入基层开展调研,为访惠聚工作提供更加精准的服务。 3. 搭建互动交流平台:利用融媒体平台建立互动交流平台,与群众进行沟通,及时解决问题,提高群众满意度。 4. 创新工作模式:通过融合线上和线下资源,创新工作模式,提高工作效率和覆盖面,为群众提供更加便捷的服务。 5. 强化数据分析:利用融媒体平台收集和分析数据,深入了解群众需求和反映情况,为访惠聚工作提供科学依据。
相关问题

接着上一条问题,B字段有两条记录,一条是{"主商品名称.":"米家小米空气净化器ProH家用除甲醛除菌除二手烟味除异味静音设计AC-M7-SC","履约单号(填)":"300612751","延保服务名称.":"两年只换不修1001-3000","关联订单号.":"220087653007","延保Sku.":"100018934784","延保订单号.":"220087653007","服务商名称.":"海南惠聚"},另一条是{"服务商名称.":"惠聚信息技术(海南)有限公司","主商品名称.":"锐捷(Ruijie)RG-EW3200GX无线WIFI6路由器千兆双频3200Mmesh组网高速穿墙王","延保Sku.":"100039904510","延保订单号.":"246609520088","延保服务名称.":"鼠标\\路由器\\键盘60天深度体验赠2年质保换新A501-800","关联订单号.":"250764695297","履约单号(填)":"815079263"}

如果 B 字段有两条记录,一条是{"主商品名称.":"米家小米空气净化器ProH家用除甲醛除菌除二手烟味除异味静音设计AC-M7-SC","履约单号(填)":"300612751","延保服务名称.":"两年只换不修1001-3000","关联订单号.":"220087653007","延保Sku.":"100018934784","延保订单号.":"220087653007","服务商名称.":"海南惠聚"},另一条是{"服务商名称.":"惠聚信息技术(海南)有限公司","主商品名称.":"锐捷(Ruijie)RG-EW3200GX无线WIFI6路由器千兆双频3200Mmesh组网高速穿墙王","延保Sku.":"100039904510","延保订单号.":"246609520088","延保服务名称.":"鼠标\\路由器\\键盘60天深度体验赠2年质保换新A501-800","关联订单号.":"250764695297","履约单号(填)":"815079263"},那么只能解析出一条数据的原因可能是 SQL 语句的问题。具体来说,get_json_object 函数的第二个参数为“$.lvyuedanhao”,表示从 JSON 字符串中获取“lvyuedanhao”字段的值,但是这两条记录中都不存在“lvyuedanhao”字段,此时解析结果一定为空。因此,正确的 SQL 语句应该是: ``` select get_json_object(regexp_replace(B, '履约单号(填)', 'lvyuedanhao'), '$.lvyuedanhao') from A ``` 修改为: ``` select get_json_object(regexp_replace(B, '履约单号(填)', 'lvyuedanhao'), '$.履约单号(填)') from A ``` 这样就可以从 JSON 字符串中获取“履约单号(填)”字段的值了。执行此 SQL 语句后,应该可以得到两条记录的解析结果。

有一张表A,表里有一个字段name,存放两条记录,一条是{"主商品名称.":"米家小米空气净化器ProH家用除甲醛除菌除二手烟味除异味静音设计AC-M7-SC","履约单号(填)":"300612751","延保服务名称.":"两年只换不修1001-3000","关联订单号.":"220087653007","延保Sku.":"100018934784","延保订单号.":"220087653007","服务商名称.":"海南惠聚"},一条是{"服务商名称.":"惠聚信息技术(海南)有限公司","主商品名称.":"锐捷(Ruijie)RG-EW3200GX无线WIFI6路由器千兆双频3200Mmesh组网高速穿墙王","延保Sku.":"100039904510","延保订单号.":"246609520088","延保服务名称.":"鼠标\\路由器\\键盘60天深度体验赠2年质保换新A501-800","关联订单号.":"250764695297","履约单号(填)":"815079263"},现在执行sql语句select get_json_object(regexp_replace(B, '履约单号(填)', 'lvyuedanhao'), '$.lvyuedanhao') from A,为什么只能解析出来一条数据呢?

根据你提供的 SQL 语句来看,它实际上是对字段 B 进行正则表达式替换操作,将其中的字符串“履约单号(填)”替换为“lvyuedanhao”,然后再从替换后的 JSON 字符串中解析出“lvyuedanhao”字段的值。但是,你没有提供 B 字段的具体内容,因此我无法确定具体原因。可能的情况是: 1. B 字段只包含一条记录,导致只能解析出一条数据。 2. B 字段中包含多条记录,但是只有一条记录中包含“lvyuedanhao”字段,导致只能解析出一条数据。 3. B 字段中包含多条记录,但是每条记录中都包含“lvyuedanhao”字段,但是解析的语法有误,导致只能解析出一条数据。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

ansys maxwell

ansys maxwell
recommend-type

matlab基于不确定性可达性优化的自主鲁棒操作.zip

matlab基于不确定性可达性优化的自主鲁棒操作.zip
recommend-type

pytest-2.8.0.zip

文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

信息安全课程实验C++实现DES等算法源代码

信息安全课程实验C++实现DES等算法源代码
recommend-type

基于知识图谱的医疗诊断知识问答系统python源码+项目说明.zip

环境 python >= 3.6 pyahocorasick==1.4.2 requests==2.25.1 gevent==1.4.0 jieba==0.42.1 six==1.15.0 gensim==3.8.3 matplotlib==3.1.3 Flask==1.1.1 numpy==1.16.0 bert4keras==0.9.1 tensorflow==1.14.0 Keras==2.3.1 py2neo==2020.1.1 tqdm==4.42.1 pandas==1.0.1 termcolor==1.1.0 itchat==1.3.10 ahocorasick==0.9 flask_compress==1.9.0 flask_cors==3.0.10 flask_json==0.3.4 GPUtil==1.4.0 pyzmq==22.0.3 scikit_learn==0.24.1 效果展示 为能最简化使用该系统,不需要繁杂的部署各种七七八八的东西,当前版本使用的itchat将问答功能集成到微信做演示,这需要你的微信能登入网页微信才能使用itchat;另外对话上下文并没
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。