用geopandas根据距离合并线要素，然后绘制合并后的几个线要素最小矩形

可以按照以下步骤使用geopandas实现：

1. 读取线要素的shapefile文件，使用`geopandas.read_file()`方法。

import geopandas as gpd

lines = gpd.read_file('path/to/lines.shp')

2. 将线要素转换成距离缓冲区，使用`buffer()`方法。

distance = 50 # 设置缓冲区距离
buffered_lines = lines.buffer(distance)

3. 将缓冲区相交的线要素合并，使用`unary_union`方法。

merged_lines = buffered_lines.unary_union

4. 获取合并后线要素的最小矩形范围，使用`bounds`属性。

minx, miny, maxx, maxy = merged_lines.bounds

5. 创建一个新的geopandas GeoDataFrame对象，将最小矩形范围转换成Polygon要素添加到其中。

from shapely.geometry import Polygon

geometry = Polygon([(minx, miny), (minx, maxy), (maxx, maxy), (maxx, miny)])
merged_line_gdf = gpd.GeoDataFrame(geometry=[geometry], crs=lines.crs)

6. 绘制最小矩形范围，使用`plot()`方法。

ax = merged_line_gdf.plot(color='red')
lines.plot(ax=ax)

完整代码：

import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Polygon

lines = gpd.read_file('path/to/lines.shp')
distance = 50
buffered_lines = lines.buffer(distance)
merged_lines = buffered_lines.unary_union
minx, miny, maxx, maxy = merged_lines.bounds
geometry = Polygon([(minx, miny), (minx, maxy), (maxx, maxy), (maxx, miny)])
merged_line_gdf = gpd.GeoDataFrame(geometry=[geometry], crs=lines.crs)
ax = merged_line_gdf.plot(color='red')
lines.plot(ax=ax)