match = re.search(r"(?<=11=)\d+_\d+", logline) if match != None: return match[0]
时间: 2024-03-03 08:50:10 浏览: 21
这个错误是因为你尝试在 `match` 这个 `_sre.SRE_Match` 对象上使用了 `[]` 运算符。在这个特定的例子中,你应该使用 `group()` 方法来获取匹配到的字符串,而不是使用 `[]` 运算符。
你可以将代码改为:
```
match = re.search(r"(?<=11=)\d+_\d+", logline)
if match != None:
return match.group()
```
这样就可以避免这个错误了。`group()` 方法返回匹配的字符串,如果没有匹配到,则返回 `None`。
相关问题
match = re.search(r'adas_workflow\(.*?\) cpu\(\d\): (\d+)', line)
这行代码使用了Python中的正则表达式模块`re`,通过`search()`函数在字符串`line`中查找匹配指定模式的内容。
这个正则表达式模式的含义是:
- `adas_workflow\(.*?\)`:匹配以"adas_workflow("开头,后面跟着任意字符(非贪婪模式),直到遇到下一个部分。
- `cpu\(\d\)`:匹配"cpu("后面跟着一个数字。
- `(\d+)`:匹配一个或多个数字,并将其作为捕获组。
如果在`line`中找到了符合这个模式的内容,`search()`函数将返回一个匹配对象。你可以使用该对象的方法(如`.group()`)来获取匹配到的内容。
下面是一个示例代码,演示了如何使用这个正则表达式模式:
```python
import re
line = "adas_workflow(abc) cpu(1): 123"
match = re.search(r'adas_workflow\(.*?\) cpu\(\d\): (\d+)', line)
if match:
matched_text = match.group(0) # 获取完整匹配的文本
cpu_number = match.group(1) # 获取捕获组中的内容
print("完整匹配的文本:", matched_text)
print("CPU编号:", cpu_number)
else:
print("未找到匹配的内容")
```
输出结果:
```
完整匹配的文本: adas_workflow(abc) cpu(1): 123
CPU编号: 123
```
希望这能回答你的问题。如果还有其他疑问,请随时提问。
ContentOfFile = readfilelines('newfile.txt') match = re.search(r'(?<=carrierName=).*',ContentOfFile[rows],re.IGNORECASE)
您好!关于您的代码片段,我可以看到您正在读取名为 'newfile.txt' 的文件,并将其内容存储在变量 ContentOfFile 中。然后,您使用正则表达式 re.search 在 ContentOfFile 的指定行(rows)中查找匹配 'carrierName=' 后的内容。
请问有什么问题我可以帮助您解答吗?
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用正则表达式.?board-index.?>(.?).?data-src="(.?)".?name.?a.?>(.?)
.?star.?>(.?).?releasetime.?>(.?).?integer.?>(.?).?fraction.?>(.?).?爬取猫眼电影TOP100的所有信息。网址:https://www.maoyan.com/board/4 ![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
import os from bs4 import BeautifulSoup import re # 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" # 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)<\/body>' # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f: html_code = f.read() # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除和() body_data = body_data[0].replace("", "").replace("()", "") # 使用正则表达式提取talk_id、时间、发送者ID和接收者ID matches = re.findall(r'\[talkid:(\d+)\](\d+年\d+月\d+日 \d+:\d+:\d+).*?<span.*?>(\d+)<.*?>(.*?)<', body_data) # 提取唯一ID,时间,发送号码和私聊群聊关键词 matches1 = re.findall(r'<span.*?hint-success.*?>(\d+)<.*?>', body_data) # match = re.search('(中发言|发送)\s(.*?)\s', body_data) # if match: # content = match.group(2) matches2 = re.findall('(中发言|发送)\s(.*?)\s', body_data) for match in matches2: content = match[1] soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser') if soup.find('= 2: receive_id = matches1[3] # 处理匹配结果 for match in matches: talk_id = match[0] time = match[1] send_id = match[2] talk_type = match[3] # 进行时间格式转换,将time转换为"0000-00-00"格式 time = time.replace('年', '-').replace('月', '-').replace('日', '') talk_type = talk_type.replace('向', '私聊').replace('在群', '群聊') # 打印结果 print("Talk ID:", talk_id) print("Time:", time) print("Sender ID:", send_id) print("Receive_id:", receive_id) print("Talk_type:", talk_type) print("Content:",content) print("---")导入至csv
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