matlab代码求余弦相似度正交度

以下是在Matlab中计算余弦相似度和正交度的示例代码：

假设我们有两个向量a和b：

a = [1, 2, 3];
b = [4, 5, 6];

余弦相似度可以使用以下公式计算：

cos_sim = dot(a,b)/(norm(a)*norm(b));

其中dot(a,b)是向量a和向量b的点积，norm(a)和norm(b)分别是向量a和向量b的模。

正交度可以通过以下公式计算：

orthogonal = 1 - cos_sim;

余弦相似度和正交度的值都在0到1之间，其中1表示完全相似，0表示完全不同。

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matlab代码求两个矩阵之间的修正余弦相似度正交度

修正余弦相似度和正交度都是常见的矩阵相似度计算方法，可以使用以下 MATLAB 代码实现：

% 生成两个矩阵
A = rand(5, 10);
B = rand(5, 10);

% 计算修正余弦相似度
cos_sim = dot(A, B, 2) ./ (norm(A, 2, 2) .* norm(B, 2, 2));

% 计算正交度
orth = 1 - dot(A, B, 2) ./ (norm(A, 2, 2) .* norm(B, 2, 2));

% 输出结果
disp(['修正余弦相似度：', num2str(cos_sim)]);
disp(['正交度：', num2str(orth)]);

这段代码首先生成两个矩阵 `A` 和 `B`，然后计算它们之间的修正余弦相似度和正交度，最后输出结果。其中，`dot` 函数用于计算两个矩阵的点积，`norm` 函数用于计算矩阵的模长。

matlab代码求矩阵每列之间的修正余弦相似度正交度

可以使用以下代码求解矩阵每列之间的修正余弦相似度正交度：

% 生成随机矩阵
A = rand(5, 10);

% 计算每列之间的修正余弦相似度
C = corr(A, 'type', 'Spearman');

% 计算每列之间的正交度
O = 1 - C;

其中，`A`为需要计算的矩阵，`corr`函数用于计算修正余弦相似度，`type`参数用于指定计算的相似度类型，这里选择了Spearman相关系数。最后，通过`1 - C`计算每列之间的正交度。