在C语言中：有一个神奇的口袋，总的容积是40，用这个口袋可以变出一些物品，这些物品的总体积必须是40。John现在有n个想要得到的物品，每个物品的体积分别是a1, a2, ……, an。John可以从这些物品中选择一些，如果选出的物体的总体积是40，那么利用这个神奇的口袋，John就可以得到这些物品。现在的问题是，John有多少种不同的选择物品的方式。

这是一道经典的背包问题，可以使用动态规划来解决。

我们可以定义一个二维数组dp[i][j]表示前i个物品中选出总体积为j的方案数。则有状态转移方程：

如果不选第i个物品：dp[i][j] = dp[i-1][j]

如果选第i个物品：dp[i][j] = dp[i-1][j-a[i]]

最终的结果是dp[n][40]，其中n为物品的总数。具体实现可以参考下面的代码：

#include <stdio.h>
#include <string.h>

int main() {
    int n, a[25], dp[25][45];
    memset(dp, 0, sizeof(dp));
    dp[0][0] = 1;
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d", &a[i]);
        for (int j = 40; j >= a[i]; j--) {
            dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-a[i]];
        }
        for (int j = a[i] - 1; j >= 0; j--) {
            dp[i][j] = dp[i-1][j];
        }
    }
    printf("%d\n", dp[n][40]);
    return 0;
}

这里我们用了滚动数组来优化空间复杂度，同时也注意到如果我们按照从小到大的顺序枚举总体积j，那么dp[i-1][j-a[i]]一定是在dp[i][j]之前被计算出来的，因此我们可以将dp[i][j-a[i]]的值保存下来，避免重复计算。最后的结果就是dp[n][40]，即前n个物品中选出总体积为40的方案数。