CLAHE算法自适应阈值

CLAHE算法中的自适应阈值是指在进行直方图均衡化时，用于限制像素值的对比度的一个阈值。在CLAHE算法中，这个阈值是根据图像的局部性质自适应地计算的。具体来说，CLAHE算法将图像分成若干个小块，对每个小块分别计算阈值。为了保证阈值的合理性，CLAHE算法会在计算过程中考虑到块的大小、均值、标准差等因素。一般来说，块越大，阈值就越高，对比度就越低，图像就越平滑；块越小，阈值就越低，对比度就越高，图像就越细节化。因此，在实际应用中，需要根据具体的需求和图像特点来选择适当的块大小和阈值，以获得最佳的图像增强效果。