java 怎么记录接口并发数

要记录 Java 接口的并发数，可以使用一些监控工具和技术，例如：

1. 使用 JMX（Java Management Extensions）来监控应用程序的各种状态，包括并发数。

2. 使用 Java 线程池来控制接口的并发数，并且记录线程池的状态来统计并发数。

3. 使用一些第三方工具，例如 Apache JMeter、Gatling 等来模拟多个并发请求，并统计接口的并发数。

4. 在代码中使用 Atomic 类型的变量来记录并发数，例如 AtomicInteger，通过对其进行加减操作来统计并发数。

需要注意的是，不同的监控工具和技术有着不同的适用场景和实现方式，具体选择哪种方式需要根据实际情况进行选择。

相关问题

java 多线程并发实例

好的，这里是一个简单的 Java 多线程并发实例，用于计算 1 到 100 的和。代码如下：

public class MultiThreadSum implements Runnable {
    private int start;
    private int end;
    private int sum;

    public MultiThreadSum(int start, int end) {
        this.start = start;
        this.end = end;
        this.sum = 0;
    }

    public int getSum() {
        return sum;
    }

    @Override
    public void run() {
        for (int i = start; i <= end; i++) {
            sum += i;
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        int n = 10; // 线程数
        int num = 100; // 计算 1 到 num 的和
        int step = num / n;

        List<Thread> threads = new ArrayList<>();
        List<MultiThreadSum> sums = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            MultiThreadSum sum = new MultiThreadSum(i * step + 1, (i + 1) * step);
            sums.add(sum);

            Thread thread = new Thread(sum);
            threads.add(thread);

            thread.start();
        }

        int totalSum = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            threads.get(i).join();
            totalSum += sums.get(i).getSum();
        }

        System.out.println("1 到 " + num + " 的和为 " + totalSum);
    }
}

在这个例子中，我们使用 `Runnable` 接口来定义线程，并使用 `Thread` 类来创建和启动线程。我们将任务分成 `n` 个部分，每个部分使用一个线程来计算。每个线程都实现了 `run()` 方法，在这个方法中实现了计算逻辑。在主线程中，我们使用 `join()` 方法来等待所有线程完成，并且将每个线程计算出的结果加起来得到最终的结果。

java接口探活框架

根据引用[1]提供的链接，我了解到MyBatis是一个Java持久层框架，它可以帮助开发人员将SQL语句与Java代码进行解耦，提供了一种简单且灵活的方式来访问数据库。MyBatis的主要特点包括动态SQL、自动映射、缓存机制等。

关于Java接口探活框架，根据引用的描述，我们需要提供一个不耗费CPU和内存的调用接口，这个接口只是为了满足HTTP探活请求调用。为了确保不被探活搞死，可以考虑以下几种方法：

1. 使用轻量级的框架：选择一个轻量级的框架来实现接口探活，例如Spring Boot。Spring Boot提供了快速构建独立的、生产级别的Spring应用程序的能力，可以通过简单的配置和注解来实现接口探活。

2. 优化接口实现：确保接口实现代码的逻辑简单且高效，避免不必要的计算和资源消耗。可以通过合理的设计和优化算法来提高接口的性能。

3. 使用缓存：对于频繁被调用的接口，可以考虑使用缓存来减少对数据库或其他资源的访问。通过缓存可以提高接口的响应速度，减少对系统资源的消耗。

4. 异步处理：对于耗时的操作，可以考虑使用异步处理来提高接口的并发能力。通过将耗时的操作放入异步任务中，可以释放主线程的资源，提高接口的吞吐量。

5. 监控和调优：定期监控接口的性能指标，例如响应时间、并发数等，及时发现并解决性能瓶颈。可以使用一些监控工具和性能分析工具来帮助定位和解决问题。

这些方法可以帮助确保接口探活框架不会耗费过多的CPU和内存资源，从而避免被探活搞死。