空对象占用内存大还是数字占用内存大

空对象和数字的内存占用大小取决于编程语言和数据类型。在一些编程语言中，空对象（比如null）占用的内存大小是固定的，通常是一个指针的大小。而数字的内存占用大小则取决于数字的数据类型，比如整数、浮点数等。通常情况下，较大的数据类型占用的内存也会更大。

需要注意的是，空对象或数字所占用的内存大小并不是在所有情况下都是最重要的因素，还需要考虑程序的性能、可读性和可维护性等方面的因素。

相关问题

python中对象和内存还有变量之间的关系

在Python中，对象是分配在内存中的实体，它们可以是数字、字符串、列表、元组、字典等等。变量是对象在内存中的引用，它们允许我们对对象进行操作和访问。当我们创建一个对象并将其赋值给一个变量时，变量实际上是存储了对象在内存中的地址。因此，我们可以通过变量来引用对象，并对其进行操作。

当我们对变量进行赋值时，Python会在内存中为我们创建一个新的对象，并将该对象的地址赋值给变量。如果多个变量引用同一个对象，那么它们都指向同一个内存地址，这意味着对一个变量所做的更改将反映在所有引用该对象的变量上。当没有任何变量引用一个对象时，Python的垃圾回收机制会自动释放该对象所占用的内存。

总之，对象、变量和内存之间的关系是密切的，它们共同构成了Python中重要的基本概念。理解这些概念对于Python编程非常重要。

python中对象和内存地址、内存空间是什么关系，并举例说明

在Python中，每个对象都有一个唯一的内存地址。内存地址是一个数字，用于标识存储在计算机内存中的对象的位置。每当我们创建一个新的对象时，Python都会为其分配一定数量的内存空间，以容纳该对象的数据。对象的类型和大小决定了需要分配多少内存空间。

对象和内存地址之间的关系是一一对应的，即每个对象都有唯一的内存地址，每个内存地址只对应一个对象。我们可以使用内置函数id()来获取对象的内存地址。

例如，创建一个整数对象1：

a = 1

在这里，整数对象1被创建并分配了一段内存空间，a变量指向该对象的内存地址。我们可以使用id()函数获取该对象的内存地址：

print(id(a))

输出结果类似于：140715347083056

这个内存地址是这个对象唯一的标识符，与其他对象的内存地址不同。

总之，Python中的每个对象都有一个唯一的内存地址，并且每个对象都需要占用一定数量的内存空间以容纳其数据。