* 12 * * * /data/data_for_sqc.sh 表示什么意思

这是一个 Linux 系统下的 Crontab 命令，用于定期执行 /data/data_for_sqc.sh 脚本文件。具体含义如下：

*：分钟（0-59）

12：小时（0-23）

*：日期（1-31）

*：月份（1-12）

*：星期（0-6，0 表示星期天）

因此，该命令表示在每天的 12 点执行 /data/data_for_sqc.sh 脚本文件。

相关问题

0 12 * * * /data/data_for_sqc.sh 表示什么意思

这个是一个 cron 表达式，表示在每天的 12 点整执行 /data/data_for_sqc.sh 这个脚本。具体含义如下：

- 第一列（0）：表示分钟，取值范围为 0-59，这里为 0 表示每小时的 0 分钟执行。
- 第二列（12）：表示小时，取值范围为 0-23，这里为 12 表示每天的 12 点执行。
- 第三列（*）：表示日期，取值范围为 1-31，这里为 * 表示每天都执行。
- 第四列（*）：表示月份，取值范围为 1-12，这里为 * 表示每个月都执行。
- 第五列（*）：表示星期，取值范围为 0-6，0 表示星期天，这里为 * 表示每个星期都执行。

因此，这个 cron 表达式的含义是，在每天的 12 点整执行 /data/data_for_sqc.sh 脚本。

import spark.implicits._ FileRDD.toDS().show() val dftemp = FileRDD.toDF() val df = dftemp.registerTempTable("demo1") // val prop = new java.util.Properties // val sqlcommand = "select _1 as name,Round(avg(_2),2) as lowprice,Round(avg(_3),2) as minprice,Round(avg(_4),2) as topprice, _5 as times from demo1 group by _5,_1 order by times"; val sqlcommand = "select Round(avg(_2),2) as lowprice,Round(avg(_3),2) as minprice,Round(avg(_4),2) as topprice from demo1 group by _5,_1 order by _5"; // val sqlcommand = "select Round(avg(_2),2) as lowprice from demo1 group by _5,_1 order by _5"; val sel = sqc .sql(sqlcommand).show(10)

这段代码是在前面处理蔬菜价格数据的基础上，使用Spark SQL进行数据聚合和分析的示例，具体实现步骤如下：

1. 使用toDS方法将元组RDD转换为Dataset，并使用show方法输出处理后的数据。

2. 使用toDF方法将元组RDD转换为DataFrame，并使用registerTempTable方法注册为一个临时表。

3. 定义Spark SQL语句，使用SQLContext的sql方法执行SQL查询，并使用show方法输出查询结果。

4. 在SQL查询中使用聚合函数和分组语句，对蔬菜价格数据进行聚合和分析，并将结果按照一定的规则排序输出。

需要注意的是，这段代码中使用了Spark SQL对数据进行聚合和分析，可以方便地完成一些复杂的数据处理和分析任务，同时也需要熟悉Spark SQL的语法和使用方法。