python造数据写入csv
时间: 2023-07-28 20:15:32 浏览: 36
可以使用Python内置的csv模块来写入数据到CSV文件中。以下是一个示例代码:
```python
import csv
# 假设我们要写入以下数据
data = [
['Name', 'Age', 'Gender'],
['John', '25', 'Male'],
['Jane', '30', 'Female'],
['Bob', '20', 'Male']
]
# 打开CSV文件并写入数据
with open('example.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(data)
```
在这个示例中,我们首先定义了要写入的数据,然后使用`open()`函数打开一个名为`example.csv`的CSV文件,并将其设置为写入模式。`newline=''`参数用于确保在写入行时不会出现额外的空行。
接下来,我们使用`csv.writer()`函数创建一个写入器对象,并使用`writerows()`方法将我们的数据写入CSV文件中。`writerows()`方法可以接受一个二维列表作为参数,其中每个子列表代表一行数据。
最后,我们使用`with`语句来确保文件在写入完成后被正确关闭。
相关问题
python爬虫数据写入csv
你可以使用Python中的csv模块将爬取到的数据写入CSV文件。下面是一个简单的示例代码:
```python
import csv
data = [
['姓名', '年龄', '性别'],
['张三', 20, '男'],
['李四', 25, '女'],
['王五', 30, '男']
]
filename = 'data.csv'
with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(data)
print('数据写入成功!')
```
在这个例子中,我们创建了一个名为data的二维列表,其中包含了要写入CSV文件的数据。然后,我们指定了要写入的文件名为data.csv。
接下来,我们使用`open`函数打开文件,并指定了写入模式('w'),以及编码格式('utf-8')。然后,我们创建了一个`csv.writer`对象,该对象提供了一个`writerows`方法用于将数据写入文件。
最后,我们通过`writer.writerows(data)`将数据写入CSV文件中。
运行代码后,你将看到一个名为data.csv的文件被创建,并包含了我们定义的数据。
你可以根据你的具体需求修改代码,例如从爬虫提取的数据可以直接存储为一个列表,然后使用`writerows`方法将数据写入CSV文件。
python xlsx数据写入csv
Python是一种非常流行的编程语言,它有许多库可以用于在Python中处理不同的数据文件。其中,XLSX和CSV是两种非常常见的数据格式。当我们需要将XLSX数据文件转换为CSV格式时,我们可以考虑使用Python进行处理。
在Python中,我们可以使用openpyxl库来读取和写入XLSX文件。首先,我们需要在Python中安装openpyxl库,然后导入它。我们还需要导入csv库,以便在Python中读取和写入CSV文件。
要将XLSX文件写入CSV文件,我们需要使用openpyxl中的load_workbook函数加载XLSX文件,使用active属性来选择其中的工作表,然后使用csv库中的writerow函数将数据写入CSV文件。
示例代码如下:
```
import openpyxl
import csv
# Load the XLSX file
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# Choose the active worksheet
worksheet = workbook.active
# Open a new CSV file
with open('example.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
# Write the header row
writer.writerow([cell.value for cell in worksheet[1]])
# Write the data rows
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2):
writer.writerow([cell.value for cell in row])
```
在这个示例代码中,我们首先加载`example.xlsx`文件,然后选择其中的工作表。接着,我们打开一个新的CSV文件,并使用CSV写入器写入数据。我们先写入头部行,然后使用`iter_rows`函数循环所有数据行,并为每一行写入数据。
通过这样的Python代码,我们可以轻松地将XLSX文件转换为CSV格式,以便更方便地使用和管理文件中的数据。