Traceback (most recent call last): File "/Users/yaomanlin/opt/Anaconda/anaconda3/bin/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 3803, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key)

时间: 2023-07-05 21:34:52 浏览: 133
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Mac下anaconda中Spyder打开报错Traceback(most recent call last)…问题

star5星 · 资源好评率100%
这是一个 Python 的错误信息，它发生在 Pandas 库的基础索引模块中。具体来说，这里是在 get_loc() 函数中出错了。get_loc() 的作用是根据传入的键值查找索引中对应的位置。这个错误通常是因为传入的键值不在索引中而导致的。可能需要检查一下传入的键值是否正确，或者尝试使用其它的查找方法。如果需要更详细的信息，可以查看完整的错误信息。
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这个错误是在使用 PyInstaller 工具时出现的，它是一个用于将 Python 程序打包为单个可执行文件的工具。这个错误提示中有一行提到了 Intel MKL，MKL 是 Intel Math Kernel Library 的缩写，是一个优化的数学函数库。...

During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "/opt/anaconda3/envs/python3812/lib/python3.8/site-packages/visdom/__init__.py", line 756, in _send return self._handle_post( File "/opt/anaconda3/envs/python3812/lib/python3.8/site-packages/visdom/__init__.py", line 720, in _handle_post r = self.session.post(url, data=data) File "/opt/anaconda3/envs/python3812/lib/python3.8/site-packages/requests/sessions.py", line 635, in post return self.request("POST", url, data=data, json=json, **kwargs) File "/opt/anaconda3/envs/python3812/lib/python3.8/site-packages/requests/sessions.py", line 587, in request resp = self.send(prep, **send_kwargs) File "/opt/anaconda3/envs/python3812/lib/python3.8/site-packages/requests/sessions.py", line 701, in send r = adapter.send(request, **kwargs) File "/opt/anaconda3/envs/python3812/lib/python3.8/site-packages/requests/adapters.py", line 520, in send raise ConnectionError(e, request=request) requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=8097): Max retries exceeded with url: /events (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f7914dcbe20>: Failed to establish a new connection: [Errno 61] Connection refused'))

你可以通过命令行输入python -m visdom.server来启动visdom服务。 2. 检查端口8097是否被其他应用程序占用。你可以使用命令行工具（如netstat）来检查该端口的占用情况，并尝试释放该端口。 3. 确保你的网络环境...

/Users/dujun/opt/anaconda3/bin/python /Users/dujun/PycharmProjects/pythonProject1/main.py /Users/dujun/PycharmProjects/pythonProject1/main.py:8: DeprecationWarning: tostring() is deprecated. Use tobytes() instead. return base64.b64encode(data.tostring()).decode('utf8') Traceback (most recent call last): File "/Users/dujun/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/urllib3/connection.py", line 174, in _new_conn conn = connection.create_connection( File "/Users/dujun/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/urllib3/util/connection.py", line 95, in create_connection raise err File "/Users/dujun/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/urllib3/util/connection.py", line 85, in create_connection sock.connect(sa)

关于错误 File "/Users/dujun/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/urllib3/connection.py", line 174, in _new_conn conn = connection.create_connection( File "/Users/dujun/opt/anaconda3/lib/python...

ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File "/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/pkg_resources/__init__.py", line 3021, in _dep_map return self.__dep_map File "/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/pkg_resources/__init__.py", line 2815, in __getattr__ raise AttributeError(attr) AttributeError: _DistInfoDistribution__dep_map

这是一个错误消息，它表示在使用 pip 安装 Python 包时出现了问题。这个错误通常是由于包依赖关系的问题导致的。你需要检查并确保你的依赖关系正确，并且你正在使用正确的 Python 版本和 pip 版本。你可以尝试更新 ...

(yolov8) sniper@sniper-System-Ai:/opt/projects/ultralytics$ python labelme2yolo.py --json_dir ./FlowersImage/json --val_size 0.2 Traceback (most recent call last): File "labelme2yolo.py", line 18, in <module> from labelme import utils File "/home/sniper/anaconda3/envs/yolov8/lib/python3.8/site-packages/labelme/__init__.py", line 6, in <module> from qtpy import QT_VERSION File "/home/sniper/anaconda3/envs/yolov8/lib/python3.8/site-packages/qtpy/__init__.py", line 259, in <module> raise QtBindingsNotFoundError from None qtpy.QtBindingsNotFoundError: No Qt bindings could be found

sudo apt-get install python3-pyqt5 # 安装PyQt5 sudo apt-get install python3-pyside2 # 安装PySide2 在安装完成后，您需要设置环境变量以确保能够正确找到Qt绑定。您可以在终端中使用以下命令来设置环境...

warnings.warn("Setuptools is replacing distutils.") Traceback (most recent call last): File "/Users/dujun/opt/anaconda3/bin/hub", line 5, in <module> from paddlehub.commands.utils import execute File "/Users/dujun/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/paddlehub/__init__.py", line 45, in <module> from paddlehub.compat.task.text_generation_task import TextGenerationTask File "/Users/dujun/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/paddlehub/compat/task/text_generation_task.py", line 22, in <module> from paddle.fluid.layers import RNNCell, LSTMCell, rnn, BeamSearchDecoder, dynamic_decode ImportError: cannot import name 'RNNCell' from 'paddle.fluid.layers' (/Users/dujun/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/paddle/fluid/layers/__init__.py) (base) dujun@dujundeMacBook-Pro pythonProject1 %

这个错误与之前提到的错误相同，指示在导入 paddlehub 库时出现了问题，具体是在导入 paddle.fluid.layers 模块时无法找到 RNNCell。 这个错误可能是由于 paddlehub 版本与 paddlepaddle 版本不兼容导致...

Traceback (most recent call last): File "/root/spark_code/recommend/train.py", line 1, in <module> from pyspark.mllib.recommendation import ALS File "/opt/module/anaconda3/envs/pyspark/lib/python3.8/site-packages/pyspark/mllib/__init__.py", line 26, in <module> import numpy ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'

这个错误是因为你的Python环境缺少numpy模块。你需要安装numpy模块，可以通过使用pip命令来安装： pip install numpy 如果你使用的是conda环境，可以使用conda命令来安装： conda install numpy ...

/Users/dujun/opt/anaconda3/bin/python /Users/dujun/PycharmProjects/pythonProject1/py.py [ WARN:0@0.352] global loadsave.cpp:248 findDecoder imread_('your_image.jpg'): can't open/read file: check file path/integrity Traceback (most recent call last): File "/Users/dujun/PycharmProjects/pythonProject1/py.py", line 4, in <module> gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: OpenCV(4.8.0) /Users/xperience/GHA-OpenCV-Python/_work/opencv-python/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cvtColor'

3. 检查图像格式：确保您的图像文件是支持的格式，例如JPEG、PNG等。有时候，文件扩展名可能不正确导致无法读取图像。 如果问题仍然存在，请尝试使用其他图像文件进行测试，以确认问题是否与特定图像文件相关。另外...

>>> import torchvision Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/opt/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.9/site-packages/torchvision/__init__.py", line 7, in <module> from torchvision import datasets File "/opt/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.9/site-packages/torchvision/datasets/__init__.py", line 1, in <module> from .lsun import LSUN, LSUNClass File "/opt/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.9/site-packages/torchvision/datasets/lsun.py", line 2, in <module> from PIL import Image File "/opt/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.9/site-packages/PIL/Image.py", line 100, in <module> from . import _imaging as core ImportError: dlopen(/opt/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.9/site-packages/PIL/_imaging.cpython-39-darwin.so, 2): Library not loaded: @rpath/libjpeg.9.dylib Referenced from: /opt/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.9/site-packages/PIL/_imaging.cpython-39-darwin.so Reason: Incompatible library version: _imaging.cpython-39-darwin.so requires version 15.0.0 or later, but libjpeg.9.dylib provides version 12.0.0

3. 安装 Pillow 库，并指定使用 libjpeg-turbo 库，执行以下命令： pip install --no-cache-dir -I pillow-SO_LATEST_VERSION --global-option="build_ext" --global-option="--disable-jpeg" --global-option=...

/Users/zhengyaqi/opt/anaconda3/envs/py/bin/python /Users/zhengyaqi/PycharmProjects/pythonProject13/main.py Traceback (most recent call last): File "/Users/zhengyaqi/PycharmProjects/pythonProject13/main.py", line 32, in <module> find_and_copy_files(source_folder, target_folder, excel_file) File "/Users/zhengyaqi/PycharmProjects/pythonProject13/main.py", line 7, in find_and_copy_files excel_data = pd.read_excel(excel_file, engine='xlrd') File "/Users/zhengyaqi/opt/anaconda3/envs/py/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/excel/_base.py", line 478, in read_excel io = ExcelFile(io, storage_options=storage_options, engine=engine) File "/Users/zhengyaqi/opt/anaconda3/envs/py/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/excel/_base.py", line 1513, in __init__ self._reader = self._engines[engine](self._io, storage_options=storage_options) File "/Users/zhengyaqi/opt/anaconda3/envs/py/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/excel/_xlrd.py", line 35, in __init__ super().__init__(filepath_or_buffer, storage_options=storage_options) File "/Users/zhengyaqi/opt/anaconda3/envs/py/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/excel/_base.py", line 540, in __init__ self.book = self.load_workbook(self.handles.handle) File "/Users/zhengyaqi/opt/anaconda3/envs/py/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/excel/_xlrd.py", line 48, in load_workbook return open_workbook(file_contents=data) File "/Users/zhengyaqi/opt/anaconda3/envs/py/lib/python3.10/site-packages/xlrd/__init__.py", line 170, in open_workbook raise XLRDError(FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS[file_format]+'; not supported') xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported报错结果

excel_data = pd.read_excel(excel_file, engine='openpyxl') 然后重新运行代码，看看是否能够成功读取 Excel 文件。 如果你还没有安装 openpyxl，可以在终端中使用以下命令进行安装： pip install ...

/Users/dujun/opt/anaconda3/bin/python /Users/dujun/PycharmProjects/pythonProject1/main.py Traceback (most recent call last): File "/Users/dujun/PycharmProjects/pythonProject1/main.py", line 2, in <module> img = Image.open("11.jpeg") NameError: name 'Image' is not defined 进程已结束,退出代码1

python from PIL import Image 这样，你就可以使用Image.open()方法来打开图像文件了。 如果你还没有安装Pillow库，可以使用以下命令来安装： pip install pillow 确保添加了正确的导入语句并...

(base) wangshengsong@guest-server:/home/wangshengsong$ /opt/anaconda3/bin/python /home/wangshengsong/MTCNN/mtcnn-keras-master/myffmpeg.py Traceback (most recent call last): File "/home/wangshengsong/MTCNN/mtcnn-keras-master/myffmpeg.py", line 6, in <module> input_stream = ffmpeg.input(input_file) AttributeError: module 'ffmpeg' has no attribute 'input'

根据你的错误信息，看起来你使用的是 ffmpeg-python 库，它确实没有 input 属性。 要使用 ffmpeg-python 库，你可以直接使用函数调用来运行 ffmpeg 命令，而不需要 input 和 output 这些函数。你可以尝试修改...

报错结果如下Traceback (most recent call last): File "/Users/zhengyaqi/PycharmProjects/pythonProject13/main.py", line 32, in <module> find_and_copy_files(source_folder, target_folder, excel_file) File "/Users/zhengyaqi/PycharmProjects/pythonProject13/main.py", line 18, in find_and_copy_files file_data = pd.read_excel(file_path) File "/Users/zhengyaqi/opt/anaconda3/envs/py/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/excel/_base.py", line 478, in read_excel io = ExcelFile(io, storage_options=storage_options, engine=engine) File "/Users/zhengyaqi/opt/anaconda3/envs/py/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/excel/_base.py", line 1500, in __init__ raise ValueError( ValueError: Excel file format cannot be determined, you must specify an engine manually.

file_data = pd.read_excel(file_path, engine='xlrd') 如果没有安装 xlrd，你可以尝试使用其他可用的引擎，例如 openpyxl： python file_data = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl') ...

/Users/dujun/opt/anaconda3/bin/python /Users/dujun/PycharmProjects/pythonProject1/main.py [ WARN:0@0.018] global loadsave.cpp:248 findDecoder imread_('/PATH/TO/IMAGE'): can't open/read file: check file path/integrity Traceback (most recent call last): File "/Users/dujun/PycharmProjects/pythonProject1/main.py", line 11, in <module> data = {'images':[cv2_to_base64(cv2.imread("/PATH/TO/IMAGE"))]} File "/Users/dujun/PycharmProjects/pythonProject1/main.py", line 7, in cv2_to_base64 data = cv2.imencode('.jpg', image)[1] cv2.error: OpenCV(4.8.0) /Users/xperience/GHA-OpenCV-Python/_work/opencv-python/opencv-python/opencv/modules/imgcodecs/src/loadsave.cpp:1113: error: (-215:Assertion failed) !image.empty() in function 'imencode' 进程已结束,退出代码1

这个错误与之前提到的错误类似，它指示无法打开或读取图像文件，并且在编码图像时出现了错误。 请确保你提供的图像文件路径是正确的，并且文件存在。确保将 "/PATH/TO/IMAGE" 替换为实际的图像文件路径。...
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资源摘要信息:"Blaseball Plus" Blaseball Plus是一个与游戏Blaseball相关的扩展项目，该项目提供了一系列扩展和改进功能，以增强Blaseball游戏体验。在这个项目中，JavaScript被用作主要开发语言，通过在package.json文件中定义的脚本来完成构建任务。项目说明中提到了开发环境的要求，即在20.09版本上进行开发，并且提供了一个flake.nix文件来复制确切的构建环境。虽然Nix薄片是一项处于工作状态（WIP）的功能且尚未完全记录，但可能需要用户自行安装系统依赖项，其中列出了Node.js和纱（Yarn）的特定版本。 ### 知识点详细说明： #### 1. Blaseball游戏： Blaseball是一个虚构的棒球游戏，它在互联网社区中流行，其特点是独特的规则、随机事件和社区参与的元素。 #### 2. 扩展开发： Blaseball Plus是一个扩展，它可能是为在浏览器中运行的Blaseball游戏提供额外功能和改进的软件。扩展开发通常涉及编写额外的代码来增强现有软件的功能。 #### 3. JavaScript编程语言： JavaScript是一种高级的、解释执行的编程语言，被广泛用于网页和Web应用的客户端脚本编写，是开发Web扩展的关键技术之一。 #### 4. package.json文件： 这是Node.js项目的核心配置文件，用于声明项目的各种配置选项，包括项目名称、版本、依赖关系以及脚本命令等。 #### 5.构建脚本： 描述中提到的脚本，如`build:dev`、`build:prod:unsigned`和`build:prod:signed`，这些脚本用于自动化构建过程，可能包括编译、打包、签名等步骤。`yarn run`命令用于执行这些脚本。 #### 6. yarn包管理器： Yarn是一个快速、可靠和安全的依赖项管理工具，类似于npm（Node.js的包管理器）。它允许开发者和项目管理依赖项，通过简单的命令行界面可以轻松地安装和更新包。 #### 7. Node.js版本管理： 项目要求Node.js的具体版本，这里是14.9.0版本。管理特定的Node.js版本是重要的，因为在不同版本间可能会存在API变化或其他不兼容问题，这可能会影响扩展的构建和运行。 #### 8. 系统依赖项的安装： 文档提到可能需要用户手动安装系统依赖项，这在使用Nix薄片时尤其常见。Nix薄片（Nix flakes）是一个实验性的Nix特性，用于提供可复现的开发环境和构建设置。 #### 9. Web扩展的工件放置： 构建后的工件放置在`addon/web-ext-artifacts/`目录中，表明这可能是一个基于WebExtension的扩展项目。WebExtension是一种跨浏览器的扩展API，用于创建浏览器扩展。 #### 10. 扩展部署： 描述中提到了两种不同类型的构建版本：开发版（dev）和生产版（prod），其中生产版又分为未签名（unsigned）和已签名（signed）版本。这些不同的构建版本用于不同阶段的开发和发布。 通过这份文档，我们能够了解到Blaseball Plus项目的开发环境配置、构建脚本的使用、依赖管理工具的运用以及Web扩展的基本概念和部署流程。这些知识点对于理解JavaScript项目开发和扩展构建具有重要意义。
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