python 将两个列表放到dataframe的两列

可以使用 Pandas 库来将两个列表放到 DataFrame 的两列中，示例代码如下：

import pandas as pd

# 定义两个列表
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': list1, 'col2': list2})

# 打印 DataFrame
print(df)

输出结果：

   col1 col2
0     1    a
1     2    b
2     3    c
3     4    d
4     5    e

其中，`pd.DataFrame()` 函数可以将一个字典转化为 DataFrame，字典中的 key 就是列名，value 就是对应的数据。在示例中，我们使用了两个列表分别作为 `col1` 和 `col2` 的数据。

相关问题

按照列名读取dataframe的两列数据放到同一个dataframe中

假设你有一个名为`df`的DataFrame，它包含两列数据，分别为`col1`和`col2`，你想要将这两列数据放到一个新的DataFrame中，可以使用以下代码：

new_df = pd.DataFrame({'col1': df['col1'], 'col2': df['col2']})

其中，`pd.DataFrame()`用于创建一个新的DataFrame对象，`{'col1': df['col1'], 'col2': df['col2']}`是一个字典，包含两个键值对，分别为`col1`和`col2`，对应的值分别为`df['col1']`和`df['col2']`，即原DataFrame中的两列数据。执行以上代码后，你将得到一个名为`new_df`的新DataFrame，其中包含了`col1`和`col2`两列数据。

python合并dataframe后只保存几列

您可以在合并DataFrame之后，使用`.loc`方法选择您想要的列，并将其保存到新的DataFrame中。举个例子，假设您已经将两个DataFrame `df1`和`df2`按照某个共同的列进行了合并，并想要保存其中的列`col1`和`col2`，可以按照以下方式实现：

new_df = pd.merge(df1, df2, on='common_col')[['col1', 'col2']]

这里我们选择了在合并后的DataFrame中选取`col1`和`col2`这两列，并将它们放入一个新的DataFrame `new_df`中。

如果您想要保留其他列，也可以在列表中将它们包含在内，例如：

new_df = pd.merge(df1, df2, on='common_col')[['col1', 'col2', 'col3', 'col4']]

这里我们选择了`col1`、`col2`、`col3`和`col4`这四列，并将它们放入了`new_df`中。