WebDriverException: Message: chrome not reachable

时间: 2024-06-03 18:10:42 浏览: 136
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webdriver for chrome

这个错误通常意味着Chrome浏览器无法启动或无法连接到它。可能是由于防火墙、Chrome驱动程序版本不匹配或Chrome不允许远程调试等原因引起的。你可以尝试重新安装Chrome浏览器、更新Chrome驱动程序或检查您的防火墙设置。 如果问题仍然存在，可以尝试在Chrome实例中添加–disable-dev-shm-usage标志并重新运行程序，这可以解决一些Chrome无法启动的问题。
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解决webdriver.Chrome()报错:Message:'chromedriver' executable needs to be in Path

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"still reachable" 是 Valgrind 在内存检测报告中的一种消息。它表示在程序结束时，一些内存块仍然可访问，但被认为是通过启发式（heuristic）方法可达的。 这个消息的含义是，Valgrind 检测到一些内存块没有被释放...

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看起来你正在使用ContextCapture Center软件进行任务处理，但是出现了 "Task was interrupted (job queue not reachable: 287834112). Please check job queue access." 的错误提示。这可能是因为任务队列无法访问...

==8902== LEAK SUMMARY: ==8902== definitely lost: 25,736 bytes in 64 blocks ==8902== indirectly lost: 17,292 bytes in 573 blocks ==8902== possibly lost: 57,662 bytes in 614 blocks ==8902== still reachable: 14,027,394 bytes in 87,658 blocks ==8902== of which reachable via heuristic: ==8902== length64 : 6,096 bytes in 102 blocks ==8902== newarray : 185,200 bytes in 165 blocks ==8902== multipleinheritance: 10,952 bytes in 32 blocks ==8902== suppressed: 0 bytes in 0 blocks ==8902== Reachable blocks (those to which a pointer was found) are not shown. ==8902== To see them, rerun with: --leak-check=full --show-leak-kinds=all ==8902== ==8902== For counts of detected and suppressed errors, rerun with: -v ==8902== Use --track-origins=yes to see where uninitialised values come from ==8902== ERROR SUMMARY: 561 errors from 560 contexts (suppressed: 0 from 0) Segmentation fault (core dumped)

- still reachable: 14,027,394 bytes in 87,658 blocks，表示有 87,658 个内存块仍然可以访问，总大小为 14,027,394 字节。 为了找到内存泄漏的地方，可以使用 Valgrind 提供的 "stack trace" 功能来获取指针地址...

他出现了import numpy as np from skimage.morphology import skeletonize # 计算可达矩阵 def get_reachable_matrix(adj_matrix): n = adj_matrix.shape[0] reachable_matrix = np.zeros((n, n)) for k in range(n): for i in range(n): for j in range(n): if adj_matrix[i][k] and adj_matrix[k][j]: reachable_matrix[i][j] = 1 return reachable_matrix # 骨架提取 def skeleton_extraction(reachable_matrix): skeleton_matrix = skeletonize(reachable_matrix) return skeleton_matrix.astype(np.uint8) # 示例 adj_matrix = np.array([[0, 1, 1, 0], [1, 0, 1, 0], [1, 1, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]) reachable_matrix = get_reachable_matrix(adj_matrix) skeleton_matrix = skeleton_extraction(reachable_matrix) print(skeleton_matrix)

这段代码使用了 Python 中的 NumPy 和 skimage 库，其中 NumPy 是用于数组运算的常用库，skimage 则是用于图像处理的常用库，其中 skeletonize 函数用于骨架提取。这段代码的作用是实现了一个简单的骨架提取示例，...

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