pf = np.fft.fft(rtp_norm, axis=1) 的逻辑

这条代码是对一个实数序列 `rtp_norm` 进行一维快速傅里叶变换（FFT）。`np.fft.fft` 函数的第一个参数是输入的数据。它接受一个一维或多维的数组，表示需要进行傅里叶变换的数据。第二个参数 `axis` 是可选的，默认值为 `-1`，表示在最后一个轴上进行傅里叶变换，这里指的是数组的第二个轴。因此，这个代码执行的操作是对 `rtp_norm` 的每一行进行傅里叶变换。

傅里叶变换（FFT）是一种将时域信号转换为频域信号的方法。它将一个信号分解为一系列正弦波，每个正弦波有一个特定的振幅和频率。FFT 是一种快速计算离散傅里叶变换（DFT）的算法，能够高效地计算大量数据的傅里叶变换。在这个代码中，计算得到的 FFT 结果存储在变量 `pf` 中，它是一个复数数组，表示变换后的频域信号。