python file_name函数

这个问题并不是很清晰，如果你是想了解 Python 中关于文件名的函数，那么可以参考下面列举的一些函数：

- `os.path.basename(path)` 函数：返回路径 `path` 的基本名称，即文件名部分。
- `os.path.dirname(path)` 函数：返回路径 `path` 的目录名部分。
- `os.path.splitext(path)` 函数：将路径 `path` 分为文件名部分和扩展名部分，返回一个元组 `(filename, extension)`。
- `os.path.join(path1, path2, ...)` 函数：连接多个路径部分，并返回一个完整的路径。

需要注意的是，这些函数都需要导入 `os` 模块才能使用。如果你的问题不是这个意思，请提供更多的上下文和信息，让我能够更好地理解你的问题。

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python完成程序：读取def studen(file_name)函数中file_name文件的内容，将其转换为结构化数组并筛选年龄在10岁之上的平均score，要求结果保留一位小数位即可。

以下是示例代码：

import numpy as np

def student(file_name):
    # 读取文件
    data = np.genfromtxt(file_name, delimiter=',', names=True)
    # 筛选年龄大于等于10岁的数据
    filtered_data = data[data['age'] >= 10]
    # 计算平均score
    avg_score = np.mean(filtered_data['score'])
    # 保留一位小数位
    avg_score = round(avg_score, 1)
    return avg_score

该函数首先使用NumPy的`genfromtxt`函数读取文件，并指定文件内容以逗号为分隔符，同时将第一行作为列名。然后，通过布尔索引筛选年龄大于等于10岁的数据，并计算平均score。最后使用Python内置的`round`函数保留一位小数位，并返回结果。

请在右侧编辑器Begin-End处补充代码，读取def studen(file_name)函数中file_name文件的内容，将其转换为结构化数组并筛选年龄在10岁之上的平均score，要求结果保留一位小数位即可。 file_name文件的 格式如下（数据并非下表中展示数据）： name age score Emma 11 70 Edith 12 80

好的，您可以使用如下Python代码实现：

import numpy as np

def student(file_name):
    data = np.genfromtxt(file_name, delimiter='\t', dtype=[('name', 'U10'), ('age', int), ('score', float)])
    mask = data['age'] >= 10
    avg_score = round(np.mean(data['score'][mask]), 1)
    return avg_score

首先，我们使用NumPy库中的`genfromtxt()`函数读取文件`file_name`，并指定分隔符为制表符`\t`，数据类型为一个由三个元素组成的元组，分别是姓名（字符串类型）、年龄（整数类型）和分数（浮点数类型）。然后，我们使用布尔掩码`mask`筛选出年龄在10岁及以上的学生，并使用NumPy库中的`mean()`函数计算这些学生的平均分数，并通过`round()`函数保留一位小数。最后，我们将平均分数作为函数的返回值。