FME中 Raster Pyramiding

可以通过使用 Raster Pyramiding 工具来创建金字塔式的栅格数据集，以提高数据的显示和处理效率。在 FME 中，可以通过使用 RasterPyramidingTransformer 转换器来实现这一功能。该转换器可以将输入的栅格数据集转换为金字塔式的数据集，并可以根据需要进行设置和调整。例如，可以选择不同的金字塔层数、金字塔类型和采样方法等参数，以满足不同的需求。

相关问题

FME中 Raster Pyramiding的使用示例

可以使用 FME 中的 RasterPyramiding 转换器来创建金字塔影像，以提高影像的显示效率和处理速度。以下是一个使用示例：

1. 打开 FME Workbench，创建一个新的工作空间。

2. 添加一个 RasterPyramiding 转换器，将其连接到一个 RasterReader 转换器。

3. 在 RasterPyramiding 转换器的参数设置中，选择要创建金字塔的影像文件，以及金字塔的级别和类型。

4. 运行工作空间，生成金字塔影像文件。

5. 在 ArcGIS 或其他 GIS 软件中打开金字塔影像文件，可以看到影像的显示效果和处理速度都有所提高。

注意：在使用 RasterPyramiding 转换器时，需要注意金字塔的级别和类型设置，以及影像的分辨率和大小等因素，以获得最佳的效果。

fme中写python代码

在FME中，你可以使用Python语言编写自定义代码来实现更高级的数据转换和处理功能。以下是一些在FME中写Python代码的方法：

1. PythonCaller转换器：PythonCaller是FME中的一个转换器，它允许你在转换过程中插入自定义的Python代码。你可以在PythonCaller转换器的参数设置中编写Python代码，然后使用该转换器来执行你的代码逻辑。

2. Python脚本参数：FME中的许多转换器都支持使用Python脚本作为参数。你可以在这些转换器的参数设置中使用Python脚本来实现更复杂的功能。例如，在属性过滤器（AttributeFilter）转换器中，你可以使用Python脚本作为过滤条件。

3. Startup Python脚本：FME允许你在工作空间启动时执行自定义的Python脚本。你可以在FME Workbench软件中的“Workspace Parameters”对话框中设置Startup Python脚本，该脚本会在每次运行工作空间时被调用。

4. 用户自定义转换器：如果你需要实现更复杂的功能，你还可以通过编写自定义的FME转换器来使用Python代码。FME提供了API和文档来帮助你开发自定义转换器，并将其集成到FME Workbench中。

无论你选择哪种方法，编写Python代码时，你可以使用FME提供的Python API来访问和操作数据集、要素和属性。你还可以使用标准的Python库来进行更高级的数据处理和计算。

希望这些信息对你有帮助！如果你需要更多关于在FME中使用Python的指导，请继续提问。