如何用np创建方差均值固定的随机数
时间: 2023-03-25 13:02:50 浏览: 148
您可以使用numpy库中的random模块中的normal函数来创建方差均值固定的随机数。例如,要创建一个均值为10,方差为3的随机数,可以使用以下代码:
import numpy as np
random_num = np.random.normal(10, 3, size=(5, 5))
这将创建一个5x5的随机数矩阵,其中每个元素都是从均值为10,方差为3的正态分布中随机抽取的数。
相关问题
numpy 生成指定方差与均值的随机数矩阵
可以使用numpy.random模块中的normal函数来生成指定方差和均值的随机数矩阵。该函数的语法如下:
numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
其中,loc表示均值,scale表示标准差(即方差的平方根),size表示矩阵的形状。例如,要生成一个形状为(3,4)的随机数矩阵,均值为2,方差为1,可以这样写:
import numpy as np
arr = np.random.normal(loc=2.0, scale=1.0, size=(3, 4))
print(arr)
输出:
[[2.2818357 2.85294403 1.64998635 1.41649261]
[2.54739119 2.55983358 2.48990256 1.85303895]
[2.771354 2.60161646 0.9386608 1.81985571]]
可以看到,生成的随机数矩阵的均值约为2,方差约为1。
python生成随机数服从均值方差
你可以使用Python中的NumPy库来生成服从均值和方差的随机数。具体实现方法如下:
```python
import numpy as np
mean = 0 # 均值
std = 1 # 方差
size = 10 # 生成随机数的数量
# 生成服从均值和方差的随机数
random_numbers = np.random.normal(mean, std, size)
print(random_numbers)
```
上面的代码将生成10个服从均值为0,方差为1的随机数,并将其打印出来。你可以根据自己的需要修改均值、方差和随机数的数量。
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