对文件夹下视频批量解帧python

对于需要对文件夹下的视频进行批量解帧的操作，可以使用Python语言编写程序来完成。其中，需要使用到OpenCV模块，它是一种能够处理数字图像和视频的开源计算机视觉库。

首先，可以定义一个函数，用于读取文件夹中所有视频的路径，并将视频路径存储在一个列表中。接着，可以循环遍历该列表，打开每个视频，并对每一帧进行解帧操作。

用open()方法打开每个视频文件，然后使用cv2.VideoCapture()函数从视频中读取一帧。接着，使用cv2.imwrite()函数将解帧后的图像保存到一个新的文件夹中。不过需要注意的是保存的文件名应该是有规律的，可以根据文件名和帧数来构建。

以下是具体的代码示例：

import os
import cv2

def batch_extract_frames(folder_path, output_path):
    # 获取文件夹中所有的视频路径
    video_paths = [os.path.join(folder_path, file_name) for file_name in os.listdir(folder_path) if file_name.endswith('.mp4')]

    # 遍历所有视频
    for video_path in video_paths:
        # 打开视频
        video = cv2.VideoCapture(video_path)
        # 获取视频帧数
        frame_count = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
        # 循环遍历每一帧
        for i in range(frame_count):
            # 读取一帧
            success, frame = video.read()
            if success:
                # 构建保存文件名
                file_name = os.path.basename(video_path).replace('.mp4', '_') + str(i) + '.jpg'
                save_path = os.path.join(output_path, file_name)
                # 保存帧到文件夹
                cv2.imwrite(save_path, frame)
        # 关闭视频
        video.release()

# 测试代码
folder_path = 'D:\videos'
output_path = 'D:\frames'
batch_extract_frames(folder_path, output_path)

对于上面的代码，需要指定原视频存储的文件夹路径folder_path和解帧后图片存储的文件夹路径output_path。执行完程序后，在output_path文件夹下，就会生成与原视频同名的文件夹，并存储了所有解帧后的图片。