halcon 中对比度拉伸算子

的具体实现原理是什么？

对比度拉伸算子是一种图像增强方法，其实现原理是将图像像素值进行线性变换，以扩大图像的灰度范围，从而增加图像的对比度和清晰度。具体而言，对比度拉伸算子会将输入图像的最小灰度值映射到输出图像的最小灰度值，将输入图像的最大灰度值映射到输出图像的最大灰度值，将输入图像的中间灰度值映射到输出图像的中间灰度值。这样可以有效地增强图像的对比度，使其更加清晰。