DTW实现matlab0-9 数字语音识别代码

以下是一个基于DTW算法的MATLAB数字0-9语音识别代码：

% 读取数字语音样本
file = 'audio.wav';
[x, Fs] = audioread(file);

% 数字化和预处理
x = double(x);
x = x - mean(x);
x = x / max(abs(x));
x = filter([1 -0.97], 1, x);

% 提取MFCC特征
mfcc = melcepst(x, Fs, '0dcep', 12);

% 读取数字模板
load template.mat

% 计算DTW距离
distances = zeros(1,10);
for i=1:10
    distances(i) = dtw(mfcc, templates{i});
end

% 判断识别结果
[~,digit] = min(distances);
if digit == 10
    digit = 0;
end
disp(['Recognized digit: ' num2str(digit)]);

其中，template.mat是一个包含数字模板MFCC特征和对应数字标签的MATLAB数据文件。templates是一个10 x 1的cell数组，每个元素表示一个数字模板的MFCC特征。dtw函数是一个自定义的DTW计算函数，实现了基本的DTW算法。通过计算样本MFCC特征与所有数字模板的DTW距离，找到距离最小的数字模板，即可完成识别，并输出对应数字标签。需要注意的是，当数字为0时，对应的数字标签应该为10，因为MATLAB中的数组索引是从1开始的。