Non-local Neural Netowrk提出的Non-local算子可以用于nlp与cv的各种任务吗？可以与lstm相结合使用吗？

时间: 2024-01-06 14:06:42 浏览: 126
是的，Non-local算子可以用于NLP和CV的各种任务。在NLP中，可以将Non-local算子用于文本分类、文本生成、机器翻译等任务。在CV中，可以将Non-local算子用于目标检测、图像分割、视频分类等任务。 与LSTM结合使用也是可行的。例如，在文本生成中，可以使用LSTM生成一个中间向量表示，然后使用Non-local算子对其进行上下文关联，以生成最终的文本序列。在CV中，可以将Non-local算子应用于CNN中，以提高其对上下文信息的感知能力。
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non-local neural networks

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disentangled non-local neural networks

“disentangled non-local neural networks”是一种神经网络的分类。这种神经网络的设计旨在实现将不同特征之间相互分离和独立，同时又能够考虑全局数据信息。这样的设计可以用于许多高级的视觉和自然语言处理应用程序，例如分析影像的不同要素和分类语言样本。
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