python将xlsx存入mongodb

要将xlsx文件存入MongoDB，首先需要安装pandas和pymongo库。

接下来，可以使用pandas读取xlsx文件，并将其转换为pandas.DataFrame对象。然后，可以使用pymongo将DataFrame对象插入MongoDB中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
from pymongo import MongoClient

# 连接MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['test_db']
collection = db['test_collection']

# 读取xlsx文件并转换为DataFrame对象
df = pd.read_excel('test.xlsx')

# 将DataFrame对象转换为字典格式
data = df.to_dict(orient='records')

# 插入MongoDB
collection.insert_many(data)

在上面的代码中，先连接MongoDB，然后读取xlsx文件并将其转换为DataFrame对象。接着，将DataFrame对象转换为字典格式，并使用insert_many()方法将数据插入MongoDB中。

需要注意的是，在使用pymongo插入数据时，如果目标collection不存在，会自动创建该collection。

相关问题

把xlsx文档存入MongoDB，写出代码

将Excel（xlsx）文件数据存储到MongoDB数据库通常需要两步：首先读取Excel文件，然后将数据插入到MongoDB集合中。这通常涉及到使用Python的数据处理库pandas读取Excel文件，以及pymongo操作MongoDB。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd
from pymongo import MongoClient

# 1. 连接MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['your_database_name']
collection = db['your_collection_name']

# 2. 读取Excel文件
df_excel = pd.read_excel('path_to_your_file.xlsx')

# 3. 将DataFrame转换为字典列表，因为MongoDB是以文档形式存储的
data_list = df_excel.to_dict(orient='records')

# 4. 插入数据到MongoDB
for data in data_list:
    collection.insert_one(data)

用python将excel导入mongodb

可以使用Python中的pandas和pymongo库来将Excel数据导入MongoDB。首先，使用pandas库读取Excel数据，然后将数据转换为JSON格式，并使用pymongo库将JSON数据插入到MongoDB中。以下是示例代码：

import pandas as pd
from pymongo import MongoClient

# 连接MongoDB数据库
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.test_database
collection = db.test_collection

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将数据转换为JSON格式并插入MongoDB
data = df.to_dict(orient='records')
collection.insert_many(data)

这段代码假设Excel文件名为"data.xlsx"，MongoDB数据库名为"test_database"，集合名为"test_collection"。