python读取表格数据_python 获取excel表格数据-怎样用python，读取excel中的一列数据...

可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格中的数据，以下是读取Excel表格中某一列数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取某一列数据
column_data = df['列名']

# 打印该列数据
print(column_data)

其中，'example.xlsx'是Excel表格文件的名称，'列名'是指需要获取的列的名称。如果需要获取多列数据，可以通过传递列表的方式获取，例如：

# 获取多列数据
columns_data = df[['列名1', '列名2']]

# 打印多列数据
print(columns_data)

以上代码将获取Excel表格中的'列名1'和'列名2'两列数据。

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python中pd.read_excel读取某一行某一列的数据

可以使用pandas库中的`pd.read_excel`函数来读取Excel文件中的数据，并且可以指定要读取的行和列。以下是一个例子，假设要读取Excel文件中第2行第3列的数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件，指定要读取的sheet名称和起始行号
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=1)

# 读取第2行第3列的数据
data = df.iloc[1, 2]

print(data)

其中，`header=1`表示第一行是列名，数据从第二行开始。`iloc[1, 2]`表示要读取第2行第3列的数据，因为Python中的索引是从0开始的。

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使用openpyxl模块可以方便地读取和操作Excel文件。下面是获取Excel数据所在行和列的示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = workbook['Sheet1']

# 获取第2行的数据
row_data = []
for cell in sheet[2]:
    row_data.append(cell.value)
print(row_data)

# 获取第2列的数据
col_data = []
for cell in sheet['B']:
    col_data.append(cell.value)
print(col_data)

# 获取单元格（2,3）的数据
cell_data = sheet.cell(row=2, column=3).value
print(cell_data)

以上代码中，我们首先打开Excel文件，然后选择要操作的工作表。接着，通过循环遍历行或列的所有单元格，获取对应的数据。最后，我们还可以通过指定单元格的行和列，获取该单元格的数据。