matlab 怎么通过绘制损失函数)

在 MATLAB 中，可以通过以下步骤绘制损失函数图：

1. 定义损失函数，例如：

function loss = my_loss_function(y_true, y_pred)
    % 计算均方误差损失
    loss = sum((y_true - y_pred).^2) / numel(y_true);
end

2. 生成训练数据和测试数据，例如：

% 生成随机数据
x = linspace(-10, 10, 100);
y_true = 2 * x + 1 + randn(size(x));

% 模型的初始参数
w = 0;
b = 0;

% 计算初始损失
y_pred = w * x + b;
loss = my_loss_function(y_true, y_pred);

3. 循环训练模型，更新参数并计算损失，例如：

% 定义学习率和迭代次数
learning_rate = 0.01;
num_iterations = 100;

% 存储每次迭代的损失
loss_history = zeros(num_iterations, 1);

for i = 1:num_iterations
    % 计算模型的预测值和损失
    y_pred = w * x + b;
    loss = my_loss_function(y_true, y_pred);
    
    % 存储当前损失
    loss_history(i) = loss;
    
    % 计算梯度并更新参数
    dw = -2 * sum((y_true - y_pred) .* x) / numel(y_true);
    db = -2 * sum(y_true - y_pred) / numel(y_true);
    w = w - learning_rate * dw;
    b = b - learning_rate * db;
end

4. 绘制损失函数图，例如：

% 绘制损失函数图
plot(loss_history, 'LineWidth', 2);
xlabel('迭代次数');
ylabel('损失函数值');
title('损失函数图');

绘制的图形将显示损失函数随着迭代次数的变化。随着迭代次数的增加，损失函数逐渐降低，说明模型的预测效果逐渐提高。