用python写出sarimax的代码

以下是sarimax模型的Python代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import statsmodels.api as sm

# 加载数据
data = pd.read_csv('data.csv', index_col='date', parse_dates=True)

# 创建 SARIMAX 模型
model = sm.tsa.statespace.SARIMAX(data, order=(1, 0, 1), seasonal_order=(1, 1, 0, 12))

# 拟合模型并生成预测
results = model.fit()
forecast = results.predict(start='2021-01-01', end='2022-01-01')

print(forecast)

需要注意的是，以上代码仅仅是一个示例，实际应用中需要根据具体数据和需求进行修改。同时，SARIMAX 模型需要对时间序列数据进行一定的预处理和参数调整，因此建议在使用前仔细学习相关理论知识和应用方法。