dataframe中某列中有NA则删除该列

在Python中，可以使用pandas库中的DataFrame类型和dropna()方法来删除DataFrame数据中包含NA值的列。假设有一个名为df的DataFrame数据，可以使用以下代码删除包含NA值的列：

df = df.dropna(axis=1, how='any')

其中，axis参数表示要删除的轴的方向。这里的axis=1表示删除列。how参数表示删除的方式。这里的how='any'表示只要该列中包含一个NA值，就将其删除。如果要求该列中所有值都为NA才删除该列，可以使用how='all'。

上述代码将返回一个新的DataFrame数据，其中已经删除了包含NA值的列。如果要修改原来的DataFrame数据，可以使用inplace=True参数：

df.dropna(axis=1, how='any', inplace=True)

这里的inplace=True表示直接在原来的DataFrame数据中进行修改。