获取streamlit从数据库读出的数据的一项

要获取`streamlit`从数据库中读出的数据的某一项，可以将查询结果作为`pandas`数据框返回，并使用`pandas`库提供的方法来获取特定列的数据。下面是一个示例代码：

import streamlit as st
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 连接数据库
engine = create_engine('sqlite:///database.db', echo=False)

# 查询数据
query = 'SELECT * FROM my_table'
result = pd.read_sql(query, engine)

# 获取数据中的某一列
col_data = result['column_name']

# 在页面上显示数据
st.write(col_data)

在上述代码中，首先通过`create_engine()`方法连接了一个名为`database.db`的SQLite数据库，并定义了一个查询语句`query`。然后，使用`pd.read_sql()`方法执行查询，并将结果保存在`result`变量中。接下来，使用`result`数据框的列名`column_name`来获取该列的数据，并将其保存在`col_data`变量中。最后，使用`st.write()`方法将所需的数据输出到页面上。

相关问题

pandas 读出数据库数据

在使用pandas读取数据库数据之前，需要先安装相关的库，包括pandas和SQLAlchemy。

1. 安装pandas和SQLAlchemy库

pip install pandas
pip install sqlalchemy

2. 连接数据库

使用SQLAlchemy库连接数据库，代码如下：

from sqlalchemy import create_engine

# 需要根据数据库类型、用户名、密码、主机名、端口号和数据库名进行相应修改
DATABASE_TYPE = 'mysql'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'password'
HOSTNAME = 'localhost'
PORT = '3306'
DATABASE_NAME = 'test_db'

# 创建数据库连接字符串
db_url = f'{DATABASE_TYPE}://{USERNAME}:{PASSWORD}@{HOSTNAME}:{PORT}/{DATABASE_NAME}'

# 创建数据库连接
engine = create_engine(db_url)

3. 读取数据

使用pandas库从数据库中读取数据，代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_sql('SELECT * FROM table_name', engine)

# 输出数据
print(df.head())

在上述代码中，`SELECT * FROM table_name`表示从名为`table_name`的表中读取所有数据。`head()`函数用于输出前几行数据。

php 把从数据库读出的二维数组转化为一维数组

可以使用 PHP 的 `array_column()` 函数将二维数组中的某一列转换为一维数组。

例如，假设有以下二维数组：

$data = array(
    array('id' => 1, 'name' => 'Alice'),
    array('id' => 2, 'name' => 'Bob'),
    array('id' => 3, 'name' => 'Charlie')
);

要获取其中的 `id` 列并转换为一维数组，可以使用以下代码：

$ids = array_column($data, 'id');

输出结果为：

Array
(
    [0] => 1
    [1] => 2
    [2] => 3
)

这样就将二维数组中的 `id` 列转换为了一维数组。