python 查看一个库的所有函数

你可以使用 Python 的内置函数 `dir()` 来查看一个库（模块）中所有的函数和变量。例如，如果你想查看 NumPy 库中的所有函数和变量，可以在 Python 中输入以下代码：

import numpy as np

print(dir(np))

这将会打印出 NumPy 库中所有的函数和变量名称，如下所示：

['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', 'absolute', 'absolute_import', 'add', 'alen', 'all', 'allclose', 'alltrue', 'alterdot', 'amax', 'amin', 'angle', 'any', 'append', 'apply_along_axis', 'apply_over_axes', 'arange', 'arccos', 'arccosh', 'arcsin', 'arcsinh', 'arctan', 'arctan2', 'arctanh', 'argmax', 'argmin', 'argpartition', 'argsort', 'argwhere', 'around', 'array', 'array2string', 'array_equal', 'array_equiv', 'array_repr', 'array_split', 'array_str', 'asanyarray', 'asarray', 'asarray_chkfinite', 'ascontiguousarray', 'asfarray', 'asfortranarray', 'asmatrix', 'asscalar', 'atleast_1d', 'atleast_2d', 'atleast_3d', 'average', 'bartlett', 'base_repr', 'beta', 'binary_repr', 'bincount', 'bitwise_and', 'bitwise_not', 'bitwise_or', 'bitwise_xor', 'blackman', 'block', 'bmat', 'bool', 'bool8', 'broadcast', 'broadcast_arrays', 'broadcast_to', 'busday_count', 'busday_offset', 'busdaycalendar', 'byte', 'bytes', 'bytes0', 'bytes_', 'c_', 'can_cast', 'cast', 'cbrt', 'cdouble', 'ceil', 'chararray', 'choose', 'clip', 'column_stack', 'common_type', 'compare_chararrays', 'compat', 'complex', 'complex128', 'complex64', 'complex_', 'compress', 'concatenate', 'conjugate', 'contains', 'convolve', 'copy', 'core', 'corrcoef', 'correlate', 'cos', 'cosh', 'count_nonzero', 'cov', 'cross', 'ctypeslib', 'cumprod', 'cumproduct', 'cumsum', 'datetime64', 'datetime_as_string', 'deg2rad', 'degrees', 'delete', 'deprecate', 'diag', 'diag_indices', 'diag_indices_from', 'diagflat', 'diagonal', 'diff', 'digitize', 'disp', 'divide', 'dot', 'double', 'dsplit', 'dstack', 'dtype', 'dump', 'dumps', 'ediff1d', 'einsum', 'elect', 'element_wise', 'empty', 'empty_like', 'equal', 'errstate', 'exp', 'expand_dims', 'expm1', 'extract', 'eye', 'fabs', 'fastCopyAndTranspose', 'fft', 'fill_diagonal', 'find_common_type', 'finfo', 'fix', 'flat', 'flatiter', 'flatten', 'fliplr', 'flipud', 'float', 'float128', 'float16', 'float32', 'float64', 'float_', 'floor', 'floor_divide', 'fmax', 'fmin', 'fmod', 'format_float_positional', 'format_float_scientific', 'frexp', 'frombuffer', 'fromfile', 'fromfunction', 'fromiter', 'frompyfunc', 'fromregex', 'fromstring', 'full', 'full_like', 'fv', 'gcd', 'generic', 'genfromtxt', 'get_array_wrap', 'get_include', 'get_numarray_include', 'get_printoptions', 'getbufsize', 'geterr', 'geterrcall', 'geterrobj', 'gradient', 'greater', 'greater_equal', 'hamming', 'hanning', 'heaviside', 'histogram', 'histogram2d', 'histogram_bin_edges', 'histogramdd', 'hsplit', 'hstack', 'hypot', 'i0', 'identity', 'ifft', 'imag', 'in1d', 'index_exp', 'indices', 'inf', 'info', 'inner', 'insert', 'int', 'int0', 'int16', 'int32', 'int64', 'int8', 'int_', 'integer', 'interp', 'intersect1d', 'intersect1d_nu', 'intp', 'invert', 'isclose', 'iscomplex', 'iscomplexobj', 'isfinite', 'isfortran', 'isinf', 'isnan', 'isnat', 'isneginf', 'isposinf', 'isreal', 'isrealobj', 'isscalar', 'issctype', 'issubclass_', 'issubdtype', 'issubsctype', 'iterable', 'ix_', 'kaiser', 'kron', 'ldexp', 'left_shift', 'less', 'less_equal', 'lexsort', 'lib', 'linalg', 'linspace', 'load', 'loads', 'loadtxt', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'logical_and', 'logical_not', 'logical_or', 'logical_xor', 'logspace', 'lstsq', 'ma', 'mafromtxt', 'mask_indices', 'mat', 'math', 'matmul', 'matrix', 'max', 'maximum', 'maximum_sctype', 'may_share_memory', 'mean', 'median', 'memmap', 'meshgrid', 'mgrid', 'min', 'minimum', 'mintypecode', 'mirr', 'mod', 'modf', 'moveaxis', 'msort', 'multiply', 'nan', 'nan_to_num', 'nanargmax', 'nanargmin', 'nancumprod', 'nancumsum', 'nanmax', 'nanmean', 'nanmedian', 'nanmin', 'nanpercentile', 'nanprod', 'nanquantile', 'nanstd', 'nansum', 'nanvar', 'nanwarnings', 'ndenumerate', 'ndfromtxt', 'ndim', 'ndindex', 'negative', 'nested_iters', 'newaxis', 'nextafter', 'nonzero', 'not_equal', 'np', 'numarray', 'number', 'obj2sctype', 'object', 'object0', 'object_', 'ogrid', 'oldnumeric', 'ones', 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注意，`dir()` 会输出所有名称，包括 Python 内置函数、变量和 NumPy 模块中的名称。如果你只想查看 NumPy 模块中的名称，你可以使用 `dir(np.core)`。