kafka的pull push

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，支持pull和push两种模式。在pull模式下，消费者主动从Kafka集群中拉取数据；在push模式下，Kafka集群将数据主动推送给消费者。这两种模式都有其适用的场景和优缺点。

相关问题

kafka消费者的消费方式为push

Kafka 消费者的消费方式是 pull，而不是 push。

Kafka 的消费者通过轮询方式从 Kafka 集群中拉取消息，而不是等待集群推送消息。消费者可以在任何时间向集群发出拉取请求，以获取可用的消息。这种方式具有以下优点：

- 可以控制消费的速率。消费者可以根据自身处理能力和业务需求，自主地控制消息拉取的速率，避免因为消息过多而造成处理能力不足的情况。
- 可以避免消息的丢失。由于消费者自己控制消息的消费速率，因此可以确保消息不会因为集群推送速度太快而被丢失。
- 可以实现消息的重复消费。消费者可以重新拉取已经消费过的消息，以实现消息的重复消费。

当然，Kafka 也提供了一些辅助功能，比如基于时间的消息推送和基于数量的消息推送等，但这些功能都是建立在 pull 的基础之上的。

ActiveMQ和kafka

ActiveMQ和Kafka都是流行的消息队列系统，用于在分布式系统中传递消息。它们都有高可用性和可伸缩性，并且都支持发布/订阅和点对点消息传递模式。但是，它们之间也有一些区别。

ActiveMQ是一个基于JMS（Java消息服务）规范的开源消息代理，它支持多种传输协议，包括TCP，SSL，NIO和UDP。ActiveMQ提供了多种消息持久化机制，包括JDBC，AMQ，KahaDB和LevelDB。它还提供了许多高级功能，例如事务支持，消息过滤和复杂的路由规则。ActiveMQ适用于需要广泛的JMS功能和灵活性的企业应用程序。

Kafka是一个分布式的发布/订阅消息系统，它使用高性能的持久化日志来存储消息。Kafka的设计目标是提供高吞吐量，低延迟和可靠性。它支持水平扩展，可以轻松地处理大量数据。Kafka还提供了许多高级功能，例如流处理，Exactly-Once语义和基于时间的消息保留。Kafka适用于需要高吞吐量和可靠性的数据管道和流处理应用程序。

以下是两个系统的一些主要区别：

1.消息持久化机制：ActiveMQ提供多种消息持久化机制，而Kafka使用高性能的持久化日志来存储消息。

2.性能：Kafka的设计目标是提供高吞吐量和低延迟，而ActiveMQ则提供了广泛的JMS功能和灵活性。

3.数据管道和流处理：Kafka适用于数据管道和流处理应用程序，而ActiveMQ适用于广泛的JMS功能和企业应用程序。

4.消息消费模式：ActiveMQ支持Push模式和Pull模式，而Kafka只支持Pull模式。

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