sort和sortde有什么不一样
时间: 2023-12-21 07:04:02 浏览: 21
`sort` 和 `sortde` 都是排序函数,但是它们的实现方式不同。
`sort` 是升序排列,即从小到大排列。使用方法为:
```cpp
sort(begin, end);
```
其中 `begin` 和 `end` 分别表示待排序的容器的起始和终止位置。
`sortde` 则是降序排列,即从大到小排列。使用方法为:
```cpp
sort(begin, end, greater<T>());
```
其中 `greater<T>()` 是一个函数对象,表示按照 `>` 进行比较大小,即从大到小排列。注意需要包含头文件 `<functional>`。
举个例子,对于一个 `vector<int>` 容器,可以通过以下方式进行排序:
```cpp
vector<int> vec = {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5};
sort(vec.begin(), vec.end()); // 升序排列
sortde(vec.begin(), vec.end()); // 降序排列
```
执行完后,`vec` 的值分别为 `{1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9}` 和 `{9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1}`。
相关问题
sort_values和sort有什么不同
在Pandas中,`sort_values`和`sort`都是用来对数据进行排序的函数,但它们的用法和功能略有不同。
`sort_values`是DataFrame或Series对象的方法,它可以按照指定的列或行的值进行排序,默认是按照升序排列。例如,我们可以按照某一列的值对DataFrame进行排序:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [3, 2, 1], 'B': [1, 3, 2]})
df.sort_values(by='A') # 按照'A'列的值升序排列
```
`sort`是Python内置的列表对象的方法,它可以按照元素的值进行排序,默认也是按照升序排列。例如,我们可以按照列表中元素的值进行排序:
```python
lst = [3, 2, 1]
lst.sort() # 升序排列
```
总的来说,`sort_values`适用于Pandas中的DataFrame和Series对象,而`sort`适用于Python内置的列表对象。此外,`sort_values`可以按照指定的列或行进行排序,而`sort`只能对元素进行排序。
strongsort和deepsort有什么区别
StrongSort 和 DeepSORT 都是基于深度学习的多目标跟踪算法,用于在视频中跟踪多个目标。
区别如下:
1. 算法原理不同:StrongSort 是基于 KCF (Kernelized Correlation Filters)和 CNN(Convolutional Neural Networks)的融合算法,而 DeepSORT 则是基于 Deep Learning 的。StrongSort 使用 KCF 进行目标区域的预测,使用 CNN 进行目标分类,而 DeepSORT 直接使用 CNN 进行目标的预测和分类。
2. 特征提取方式不同:StrongSort 使用 CNN 进行特征提取,而 DeepSORT 采用了更加先进的深度特征提取方法。
3. 实时性不同:在目标跟踪的实时性方面,StrongSort 较好,可以在较短时间内完成目标的跟踪,而 DeepSORT 的实时性较差,需要更长的时间来完成目标跟踪。
4. 准确率不同:DeepSORT 相对于 StrongSort 在目标跟踪的准确性上有所提升,特别是在目标重叠、遮挡等复杂场景下,可以更好地识别和跟踪目标。
综上所述,StrongSort 和 DeepSORT 在算法原理、特征提取、实时性和准确率等方面有所不同,应根据实际应用场景进行选择。