from scipy.stats import ranksums

`from scipy.stats import ranksums` 表示从 Scipy 库中导入 `ranksums` 函数。`ranksums` 函数用于执行 Wilcoxon-Mann-Whitney 检验，用于比较两个独立样本的差异性。

Wilcoxon-Mann-Whitney 检验是一种非参数检验方法，它的原假设是两个独立样本的分布相同，备择假设是两个独立样本的分布不同。如果 p 值（即检验的结果）小于显著性水平（通常为 0.05），则我们可以拒绝原假设，即认为两个样本的分布不同。

`ranksums` 函数的输入参数包括要比较的两个独立样本，例如两组不同的身高数据。函数的输出结果包括检验统计量和 p 值，通常我们只需要关注 p 值，如果 p 值小于显著性水平，就可以拒绝原假设，认为两个样本的分布不同。