matlab中fft源代码

在MATLAB中，FFT（快速傅里叶变换）函数的源代码可通过查看MATLAB的内置函数来获取。FFT是一种将时域信号转换为频域信号的算法，并且在MATLAB中提供了fftn、ifftn、fftshift、ifftshift等函数用于执行傅里叶变换。

以下是一个简单的MATLAB中FFT函数的伪代码：

function output = myFFT(input)
N = length(input);

if N <= 1
output = input;
else
even = myFFT(input(1:2:N)); % 偶数下标元素的FFT
odd = myFFT(input(2:2:N)); % 奇数下标元素的FFT

twiddle_factors = exp(-2*pi*1i*(0:N/2-1)/N); % 旋转因子

output = [even + twiddle_factors.*odd, even - twiddle_factors.*odd]; % 傅里叶变换结果
end
end

这是一个递归实现的FFT算法。首先，通过判断输入信号的长度是否小于等于1，确定递归的退出条件。如果是，则直接将输入信号作为输出。如果不是，则将输入信号分为奇数下标和偶数下标的两个子数组，并分别对它们进行FFT。然后，计算旋转因子，该因子会在变换过程中旋转相应的频率。最后，通过将奇数下标元素与旋转因子相乘后的结果与偶数下标元素相加和相减得到FFT的输出。

值得注意的是，MATLAB中的FFT函数往往是经过高度优化的，使用了更复杂的算法，迭代方式和矩阵变换等技术，以提高计算效率。因此，上述伪代码只是一个简单的FFT算法示例，并不能完全代表MATLAB内置的FFT函数的源代码。如果需要查看标准的MATLAB FFT函数的源代码，可以参考MATLAB的官方文档或源代码库。