python retry

在 Python 中，可以使用 retrying 库来实现自动重试功能。这个库提供了一些装饰器，可以将需要重试的函数进行修饰，以实现自动重试功能。下面是一个例子：

from retrying import retry
import requests

# 重试装饰器
@retry(wait_fixed=2000, stop_max_attempt_number=3)
def download(url):
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()
    return response.content

# 调用重试函数
try:
    content = download('http://www.example.com')
    print(content)
except Exception as e:
    print(f"下载失败：{e}")

上面的代码中，使用 `@retry` 装饰器修饰了 `download` 函数，表示该函数需要进行重试。`wait_fixed=2000` 表示每次重试的等待时间为 2 秒，`stop_max_attempt_number=3` 表示最多重试 3 次。当下载失败时，会自动进行重试，直到达到最大重试次数或者下载成功为止。

需要注意的是，retrying 库默认只在捕获到 `Exception` 异常时才会进行重试，如果要针对特定的异常进行重试，可以使用 `retry_on_exception` 参数进行设置。

相关问题

python import Retry

Python中的`import Retry`这个语法不太常见，因为`Retry`通常不是一个内置模块。如果你是在说第三方库如`tenacity`或自定义的retry处理模块，它可能会用来实现异常处理中的重试机制。例如，当你需要在一个函数调用失败后自动多次尝试直到成功时，可以导入`tenacity.retry`装饰器：

from tenacity import retry, stop_after_delay, wait_fixed

@retry(stop=stop_after_delay(5), wait=wait_fixed(1))
def my_function():
    # 这里是你可能会抛出异常的操作
    raise Exception("Initial failure")

my_function()

在这个例子中，如果`my_function`一开始失败，会先等待1秒，然后再次尝试，最多总共重试5次。

如果没有找到名为`Retry`的具体模块，可能是拼写错误或者你需要安装相应的库才能使用。常见的用于重试的库有`requests.packages.urllib3.util.retry`（旧版urllib3）或`tenacity`等。

python中retry示例

当你在使用 Python 进行一些网络请求、数据抓取等操作时，有时可能会遇到请求失败的情况。针对这种情况，可以使用 retry 库来尝试多次请求，以提高成功率。下面是一个简单的 retry 示例：

import requests
from retry import retry

@retry(delay=1, tries=3)
def fetch(url):
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()  # 如果请求失败，会调用 retry 尝试重试
    return response

url = 'https://example.com'
print(fetch(url).text)

在上述示例中，装饰器 `@retry(delay=1, tries=3)` 表示通过 retry 库进行装饰的函数（`fetch()`）最多重试 3 次，每次间隔 1 秒。

如果不使用 retry 库，上述代码可能需要通过一个 `try/except` 语句来实现类似的效果，但 retry 库可以更好地控制重试次数和重试时间间隔。