给出Matlab代码：将某灰度图像比较亮的区域转变成半透明的绿色，比较暗的区域保持不变，显示输出结果。（确保可执行不报错）

以下是Matlab的代码：

% 读取灰度图像（假设文件名为“gray_image.jpg”）
gray_image = imread('gray_image.jpg');

% 利用均值滤波平滑图像，以去除噪声
mean_filter = fspecial('average');
smooth_image = imfilter(gray_image, mean_filter);

% 计算灰度图像的亮度
intensity = double(smooth_image) ./ 255;

% 设定亮度值阈值，将亮度值较高的区域设为半透明的绿色
threshold = 0.7;
green_value = uint8([0, 255, 0] * 0.5);  % 半透明的绿色
green_mask = repmat(intensity > threshold, [1, 1, 3]);  % 绿色区域的掩膜
green_image = repmat(~green_mask, [1, 1, 3]) .* gray_image + green_mask .* green_value;

% 显示输出结果
imshow(gray_image);
title('灰度图像');
figure;
imshow(green_image);
title('半透明绿色区域');

此代码会先计算灰度图像的亮度，然后根据设定的亮度值阈值将亮度值较高的区域设为半透明的绿色，而亮度值较低的区域则保持不变。最后输出结果分别为原始灰度图像和处理后的半透明绿色区域图像。