我想设计基于Opencv-Python的神经网路的水果等级智能分类系统，你能帮我分析下他的项目概况（100 字左 右描述），行业 痛点 (行业面临 什么样的待 解决问题)，市场现状 (当前 现 状、竞争情 况、发展前 景)，产品介绍或 服务介绍

这个项目是基于Opencv-Python和神经网络的水果等级智能分类系统，这个系统的目的是为了解决水果行业面临的等级分类问题。传统的水果分类方式通常是通过人工的方式进行等级分类，这种方式工作效率低下、准确率不高。因此，这个项目可以提高水果等级分类的准确性和效率。

目前市场上已经有一些类似的产品，但是它们的准确性和效率还有提升的空间。未来，随着人工智能和计算机视觉技术的不断发展，这个项目的前景非常广阔。

该系统的核心部分是基于神经网络模型的图像分类算法，通过Opencv-Python实现图像处理和特征提取，然后将图像特征输入到神经网络模型中进行分类。用户可以通过输入水果图像，系统会自动进行等级分类，并输出分类结果。同时，该系统还支持用户自定义训练数据集和训练模型，以适应不同的应用场景。