PYTHOH将一列数据加入dataframe中

要将一列数据加入DataFrame中，你可以使用`pd.concat()`函数或`df['new_column'] = new_data`的方式。下面是两种示例代码：

使用`pd.concat()`函数：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3]})

# 创建要添加的新数据列
new_data = pd.Series(['a', 'b', 'c'])

# 使用pd.concat()将新数据列加入DataFrame
df = pd.concat([df, new_data], axis=1)

print(df)

使用`df['new_column'] = new_data`：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3]})

# 创建要添加的新数据列
new_data = ['a', 'b', 'c']

# 将新数据列赋值给DataFrame的新列
df['new_column'] = new_data

print(df)

在上述示例中，我们创建了一个名为`df`的DataFrame，其中有一列名为`col1`。然后，我们创建了一个新的数据列`new_data`，可以是一个Series对象或一个普通的Python列表。接下来，我们使用`pd.concat()`函数或直接给DataFrame赋值的方式将新数据列加入DataFrame。最后，我们打印出DataFrame来查看结果。

请根据你的实际情况修改示例代码中的列名、数据和DataFrame对象。