opencv修改视频读取帧速率
时间: 2023-09-18 19:11:36 浏览: 285
要修改OpenCV读取视频的帧速率,可以使用cv2.VideoCapture()函数和set()方法,该方法可以设置视频的帧速率。
以下是一个示例代码:
```python
import cv2
# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('test.mp4')
# 获取视频的帧速率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# 设置视频的帧速率
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, fps / 2)
while(cap.isOpened()):
# 逐帧读取视频
ret, frame = cap.read()
if ret == True:
# 显示视频帧
cv2.imshow('frame',frame)
# 按q键退出
if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们使用`cv2.VideoCapture()`函数打开一个视频文件,并使用`cv2.CAP_PROP_FPS`获取当前帧速率,然后使用`cap.set()`方法将帧速率设置为原来的一半,并逐帧读取视频并显示。要退出程序,按下`q`键,最后释放资源和关闭窗口。
相关问题
opencv读取视频c++
以下是使用 OpenCV 库在 C++ 中读取视频的基本代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
// 打开视频文件
VideoCapture cap("video.mp4");
// 检查视频是否成功打开
if (!cap.isOpened()) {
cout << "Error: Failed to open the video file." << endl;
return -1;
}
// 获取视频的帧数和帧速率
int frame_count = cap.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);
double fps = cap.get(CAP_PROP_FPS);
cout << "Total frames: " << frame_count << endl;
cout << "FPS: " << fps << endl;
// 创建窗口
namedWindow("Video", WINDOW_NORMAL);
// 读取视频帧
Mat frame;
while (cap.read(frame)) {
// 在窗口中显示视频帧
imshow("Video", frame);
// 暂停一段时间,以控制视频播放速度
waitKey(1000 / fps);
}
// 释放视频对象
cap.release();
return 0;
}
```
以上代码中,我们首先使用 `VideoCapture` 类打开视频文件,并检查其是否成功打开。然后,我们获取视频的帧数和帧速率,并创建一个窗口用于显示视频帧。在一个循环中,我们不断读取视频帧并在窗口中显示它们。最后,我们需要释放 `VideoCapture` 对象以关闭视频文件。
opencv视频播放速率
在OpenCV中,可以通过设置视频播放速率来控制视频的播放速度。视频播放速率是指每秒播放的帧数。默认情况下,视频的播放速率是正常速度,即每秒播放视频的所有帧。
要改变视频的播放速率,可以使用`cv2.VideoCapture`对象的`set`方法来设置。具体步骤如下:
1. 打开视频文件或者获取视频流。
2. 创建一个`cv2.VideoCapture`对象,并将视频文件或者视频流作为参数传入。
3. 使用`set`方法设置视频的播放速率。该方法接受两个参数:第一个参数是`cv2.CAP_PROP_FPS`,表示要设置的属性是帧率;第二个参数是要设置的帧率值。
4. 使用`read`方法读取视频的每一帧,并进行处理或显示。
下面是一个示例代码,演示如何改变视频的播放速率为原来的一半:
```python
import cv2
# 打开视频文件或者获取视频流
video_path = 'path/to/video.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(video_path)
# 获取原始帧率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# 设置新的帧率为原来的一半
new_fps = fps / 2
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, new_fps)
# 读取并显示视频的每一帧
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
cv2.imshow('Video', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
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