pywavelet dmeyer小波
时间: 2024-01-06 12:03:25 浏览: 24
dmeyer小波是一种小波函数,它是由底层小波函数和高通滤波器组成的。dmeyer小波基于Meyer小波,但具有更好的时间和频率局部化特性。在Python中,可以使用PyWavelets库来实现dmeyer小波。以下是一个示例代码:
```python
import pywt
import numpy as np
# 生成测试信号
x = np.arange(512)
y = np.sin(2 * np.pi * x / 32)
# 计算dmeyer小波系数
coeffs = pywt.dwtn(y, 'dmey')
# 反变换得到重构信号
reconstructed = pywt.idwtn(coeffs, 'dmey')
# 绘制原始信号和重构信号
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, label='Original signal')
ax.plot(x, reconstructed, label='Reconstructed signal')
ax.legend()
plt.show()
```
在上面的代码中,我们首先生成了一个长度为512的正弦信号,然后使用`pywt.dwtn`函数计算dmeyer小波系数,再使用`pywt.idwtn`函数将系数反变换得到重构信号。最后,我们绘制了原始信号和重构信号的图像。