np.ramdon.seed()

`np.random.seed()` 是 NumPy 库中用于设置随机数生成器种子的函数。它用于在每次随机数生成时产生相同的随机数序列，以便结果可重复性和可验证性。

在使用 `np.random` 生成随机数的时候，如果不设置种子，每次生成的随机数都是不同的。而通过设置种子，可以固定随机数生成器的状态，从而得到相同的随机数序列。例如：

import numpy as np

# 生成两个随机数组
a = np.random.rand(3)
b = np.random.rand(3)

# 设置种子并再次生成两个随机数组
np.random.seed(42)
c = np.random.rand(3)
d = np.random.rand(3)

# 输出结果
print(a)  # [0.37454012 0.95071431 0.73199394]
print(b)  # [0.59865848 0.15601864 0.15599452]
print(c)  # [0.37454012 0.95071431 0.73199394]
print(d)  # [0.59865848 0.15601864 0.15599452]

可以看到，设置了种子之后，生成的第一个随机数组 `a` 和第三个随机数组 `c` 是相同的，生成的第二个随机数组 `b` 和第四个随机数组 `d` 也是相同的。

相关问题

猜字游戏。这个游戏中，程序会随机选择一个1到100之间的数字，然后让用户尝试猜测这个数字。程序会根据用户的猜测给出提示，如果5次之内猜不到游戏，将给出失败提示。 提示：使用ramdon产生随机数，用python回答

猜字游戏的Python代码可以这样编写：

import random

def guess_number():
    target_num = random.randint(1, 100)  # 随机生成1到100的整数作为目标数字
    attempts = 0  # 初始化尝试次数为0

    while True:
        user_guess = int(input("请输入你猜的数字（1-100）: "))
        attempts += 1

        if user_guess == target_num:
            print("恭喜你，猜对了！你用了{}次尝试。".format(attempts))
            break
        elif user_guess < target_num:
            print("太小了，请再试一次。")
        else:
            print("太大了，请再试一次。")

        if attempts == 5:
            print("很遗憾，你没有猜对，正确答案是{}。你一共尝试了5次。".format(target_num))
            break

guess_number()

在这个游戏中，玩家每次输入猜测，程序都会检查这个猜测是否等于目标数字、是否大于目标或是小于目标，并给出相应提示。如果玩家在5次内猜到了数字，游戏结束；否则，会在第五次后显示正确的答案。