python数据分析与可视化

Python是一个广泛使用的编程语言，也被广泛应用于数据分析和可视化领域。以下是一些常用的Python数据分析和可视化工具：

1. NumPy：用于数值计算的Python库，提供了高效的数组和矩阵运算功能。

2. Pandas：用于数据分析的Python库，提供了灵活的数据结构和数据处理功能。

3. Matplotlib：用于绘制图表的Python库，提供了各种常见类型的图表，如条形图、折线图、散点图等。

4. Seaborn：建立在Matplotlib之上的Python库，提供了更高层次的图表绘制接口，能够绘制更复杂的图表。

5. Bokeh：用于交互式可视化的Python库，能够创建交互式的网页图表和应用程序。

6. Plotly：用于交互式可视化的Python库，提供了高度交互性的图表和可视化工具，能够创建动态和可交互的数据可视化。

这些工具可以帮助你处理和分析数据，并将结果可视化以便更好地理解和传达。