请用自己的语言描述MapReduce的4个阶段

MapReduce是一种分布式计算模型，通常包括四个阶段：分片、映射、归约和输出。

1. 分片：在这个阶段中，输入数据被分割成多个块，并由MapReduce框架分配到不同的计算节点上进行处理。

2. 映射：每个计算节点将分配到的数据块进行映射处理，生成一系列键值对。映射的过程通常由用户自定义的map函数完成。

3. 归约：所有映射产生的键值对被归并到一起，以便进行进一步的处理。这个阶段通常由用户自定义的reduce函数完成。

4. 输出：最后，MapReduce框架将归约产生的结果写入到输出文件中。