多元线性回归模型matlab

在 MATLAB 中，可以使用 `fitlm` 函数来拟合多元线性回归模型。该函数的使用方法如下：

首先，创建一个包含自变量和因变量的数据表：

data = readtable('data.csv'); % 从 csv 文件中读取数据

然后，定义自变量和因变量的名称：

xNames = {'x1', 'x2', 'x3'}; % 自变量名称
yName = 'y'; % 因变量名称

接下来，使用 `fitlm` 函数拟合多元线性回归模型：

mdl = fitlm(data, [yName, ' ~ ', strjoin(xNames, ' + ')]);

其中，第一个参数是数据表，第二个参数是模型公式，`strjoin` 函数用于将自变量名称拼接成模型公式中的自变量项。

最后，可以使用 `mdl` 对象的方法来获取模型参数、预测因变量等信息：

coef = mdl.Coefficients.Estimate; % 模型系数
y_pred = mdl.predict(data(:, xNames)); % 预测因变量

注意，使用 `fitlm` 函数拟合多元线性回归模型时，需要确保自变量之间不具有多重共线性。如果存在多重共线性，可以使用主成分回归等方法进行处理。