一元二次方程的测试用例

好的，关于一元二次方程的测试用例，我可以提供以下几个例子：

1. 输入参数 a=1, b=4, c=3，期望输出 x1=-1, x2=-3。

2. 输入参数 a=2, b=5, c=2，期望输出 x1=-0.5, x2=-2。

3. 输入参数 a=0, b=7, c=9，期望输出 "a不能为0，不是一元二次方程！"。

4. 输入参数 a=1, b=2, c=1，期望输出 x1=-1, x2=-1。

5. 输入参数 a=3, b=4, c=5，期望输出 "无实数解！"。

这些测试用例可以覆盖一些常见的情况，可以用来验证一元二次方程的实现是否正确。

相关问题

2.黑盒测试：针对课本P293,求一元二次方程根的程序，仅仅设计针对A、B、C的“正数、零、负数、非数值、舍入误差(精度）”的测试用例，充分吗？ 还需要哪些测试用例？

设计针对A、B、C的“正数、零、负数、非数值、舍入误差(精度）”的测试用例可以充分地测试一元二次方程根的程序，但还需要考虑以下情况：

1. 当A为0时，方程不再是一元二次方程，需要特殊处理，因此需要设计测试用例来覆盖这种情况。

2. 当A、B、C都为0时，方程无解，需要特殊处理，需要设计测试用例来覆盖这种情况。

3. 当A、B、C都为非数值时，程序可能会出现异常，需要设计测试用例来覆盖这种情况。

4. 当A、B、C的值非常大或非常小的时候，可能会出现精度问题，需要设计测试用例来覆盖这种情况。

5. 当方程有两个相等的实数根时，需要验证程序能够正确输出这两个根。

综上所述，设计针对A、B、C的“正数、零、负数、非数值、舍入误差(精度）”的测试用例是必要的，但还需要覆盖上述情况的测试用例才能充分测试一元二次方程根的程序。

一元二次方程白盒测试testNG

testNG是一个基于Java的测试框架，用于执行单元测试、集成测试和端到端测试。它提供了丰富的功能和灵活的配置选项，可以帮助开发人员更好地组织和管理测试用例。

对于一元二次方程的白盒测试，你可以使用testNG来编写和执行测试用例。以下是一个示例：

import org.testng.Assert;
import org.testng.annotations.Test;

public class QuadraticEquationTest {
    
    @Test
    public void testPositiveDiscriminant() {
        QuadraticEquation equation = new QuadraticEquation(1, -3, 2);
        Assert.assertTrue(equation.hasRealRoots());
        Assert.assertEquals(equation.getRoot1(), 2.0);
        Assert.assertEquals(equation.getRoot2(), 1.0);
    }
    
    @Test
    public void testZeroDiscriminant() {
        QuadraticEquation equation = new QuadraticEquation(1, -4, 4);
        Assert.assertTrue(equation.hasRealRoots());
        Assert.assertEquals(equation.getRoot1(), 2.0);
        Assert.assertEquals(equation.getRoot2(), 2.0);
    }
    
    @Test
    public void testNegativeDiscriminant() {
        QuadraticEquation equation = new QuadraticEquation(1, 2, 3);
        Assert.assertFalse(equation.hasRealRoots());
    }
}

在上面的示例中，我们使用testNG的`@Test`注解来标记测试方法。每个测试方法都包含了一些断言来验证预期的结果。例如，`testPositiveDiscriminant`测试方法测试具有正判别式的一元二次方程，`testZeroDiscriminant`测试方法测试具有零判别式的一元二次方程，`testNegativeDiscriminant`测试方法测试具有负判别式的一元二次方程。

你可以使用testNG的测试运行器来执行这些测试用例，并查看测试结果。通过执行这些测试用例，你可以验证一元二次方程的实现是否正确，并且可以发现潜在的bug。