使用python，找到一段一维数组 的拐点并画出

好的，我可以帮你解决这个问题。

首先，我们需要定义什么是一维数组的拐点。在这里，我们定义一维数组的拐点为数组中一个元素，它的前一个元素和后一个元素都比它小或都比它大。

接下来，我们可以通过以下步骤找到一维数组的拐点：

1. 定义一个空列表 points，用于存储拐点的下标。
2. 遍历一维数组，从第二个元素开始，到倒数第二个元素结束。
3. 对于每个元素，判断它是否为拐点。如果是，将它的下标添加到 points 列表中。
4. 遍历完成后，返回 points 列表。

下面是代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt

def find_turning_points(arr):
    points = []
    for i in range(1, len(arr)-1):
        if (arr[i-1] < arr[i] and arr[i] > arr[i+1]) or (arr[i-1] > arr[i] and arr[i] < arr[i+1]):
            points.append(i)
    return points

# 示例数组
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1]

# 找到拐点
points = find_turning_points(arr)
print("拐点下标：", points)

# 画出数组
plt.plot(arr)

# 在拐点处画出红点
for point in points:
    plt.plot(point, arr[point], 'ro')

# 显示图像
plt.show()

这段代码会输出拐点的下标，并画出带有拐点的数组图像。你可以将 arr 数组替换为你自己的数组来测试代码。