EDSR-PyTorch 库 测试模型 代码

以下是使用 EDSR-PyTorch 库测试模型的示例代码：

import torch
from edsr_pytorch import EDSR

# 加载模型并设置参数
model = EDSR(scale_factor=4, num_channels=3, num_res_blocks=32, res_scale=0.1)
model.load_state_dict(torch.load('path/to/model_weights.pt'))

# 设置输入张量并进行预测
input_tensor = torch.randn(1, 3, 256, 256)
output_tensor = model(input_tensor)

# 查看输出张量的形状
print(output_tensor.shape)

在上面的示例中，我们首先加载 EDSR 模型并设置其参数，然后加载预训练的权重。接下来，我们创建一个随机输入张量，并将其输入到模型中获取输出张量。最后，我们打印输出张量的形状以确保模型已经正常工作。